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题目
- 已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 3：
输入：nums = [11,13,15,17]
输出：11
解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。
题解：二分
- 结论：数组元素重复时，将 mid 与 mid+1或mid-1 进行比较来缩小范围；数组元素不重复时，将 mid 与 left或right进行比较来缩小范围。
- 原因：数组元素重复，峰值或最小值可能出现在连续的相同元素之间，所以我们需要将 mid 与 mid+1 或mid-1进行比较来缩小查找范围。
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right: # 循环的条件选为左闭右闭区间left <= right
mid=left+(right-left)//2
if nums[mid] >= nums[right]: # 注意是当中值大于等于右值时，不加等号会陷入死循环
left = mid + 1 # 将左边界移动到中值的右边
else: # 当中值小于右值时
right = mid # 将右边界移动到中值处
return nums[right] # 最小值返回nums[right]