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时间:2024-03-09 22:55:04浏览次数:9  
标签: 编码 哈夫曼 字符 队列 频率 节点

哈夫曼编码是一种用于无损数据压缩的算法,它根据每个字符出现的频率来构建一个最优的二叉树,使得整体的编码长度最小。在哈夫曼编码中,频率高的字符使用较短的编码,而频率低的字符使用较长的编码。
实现哈夫曼编码需要先统计文本中每个字符出现的频率。然后构建优先队列:使用一个优先队列来存储所有节点,节点的优先级基于它们的频率。接着构建哈夫曼树:从优先队列中取出两个具有最小频率的节点。创建一个新的内部节点,其频率是这两个节点频率的和。
这两个节点成为新内部节点的左右子节点。将新创建的内部节点放入优先队列。重复上述步骤,直到优先队列中只剩下一个节点,这个节点就是哈夫曼树的根节点。接着生成编码:从根节点开始,为每个字符生成编码。向左走时,添加一个’0’到编码中;向右走时,添加一个’1’。重复这个过程,直到为每个字符生成一个唯一的编码。
编码过程中,左子节点的编码是在父节点编码的基础上添加’0’,右子节点是添加’1’。编码文本:使用生成的哈夫曼编码来替换原始文本中的每个字符。解码:使用哈夫曼树,从编码的文本中重建原始文本。

标签:,编码,哈夫曼,字符,队列,频率,节点
From: https://www.cnblogs.com/meng123abc/p/18063551

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