材料：
我们有这么多各式各样的工具, 互联网给我们带来了这么多用户和数据, 这是好事, 也有副作用。世界上能访问用户数据, 并根据数据做分析和改进的公司, 大概 Google 是其中翘楚, 这种 data-centric 的做法做过了头, 也有悲剧发生:
Douglas Bowman 曾经是Google 的视觉设计主管, 2009 年的一天, 他受不了了:
Yes, it's true that a team at Google couldn't decide between two blues, so they're testing 41 shades between each blue to see which one performs better. I had a recent debate over whether a border should be 3, 4, or 5 pixels wide, and was asked to prove my case. I can't operate in an environment like that. I've grown tired of debating such minuscule design decisions...
我认为做过头会导致以下结果：
1、创造力受限： 过度关注细微的设计决策和数据分析可能导致团队成员感到受限，创造力受到抑制。设计师可能感到无法发挥自己的创意，而只是被迫按照数据指导进行决策。
2、决策效率下降： 过度的数据分析可能导致决策变得缓慢，因为团队需要花费大量时间在微小的设计决策上。这可能对项目进展和效率产生负面影响。
3、员工流失： 类似Douglas Bowman的情况可能导致高度创意和有远见的员工感到不满，从而选择离开组织。这可能损害团队的多样性和创新能力。
4、过度数据化的设计： 过分强调数据可能导致设计变得过于标准化和机械化，缺乏人文关怀和独特性，从而影响用户体验。
5、失去用户情感连接： 过度关注数据可能导致失去对用户情感的敏感性，设计过于冷漠和技术化，无法建立深层次的情感连接。
虽然数据分析在设计和业务决策中起到重要作用，但过度追求数据也可能带来一系列负面影响，影响团队的创造力、效率和员工满意度。在追求数据驱动的同时，需要保持平衡，注重人文因素和创意，以实现更全面的成功。