做过头了会怎样？

“做过头了”通常意味着在某一方面的追求超出了合理或必要的范围，导致了一系列不良后果。关于Google和Douglas Bowman的例子中，“做过头了”具体指的是过度依赖数据来指导设计决策，以至于忽视了设计师的专业直觉和经验，以及对用户体验的整体考量。
当数据成为决策的唯一标准时，可能会带来以下问题：
1.创意受限：设计师的创意和直觉在设计过程中扮演着重要角色。如果每个决策都必须通过数据来验证，那么设计师可能会感到束手束脚，无法充分发挥他们的创意和想象力。
2.过度优化：有时候，微小的调整（如41种蓝色的选择或边栏宽度的微小变化）可能并不会对用户体验产生显著影响。过度关注这些细节可能会导致资源的浪费，并分散了对更重要问题的注意力。
3.忽视用户感受：数据虽然可以提供客观的信息，但它并不一定能完全反映用户的真实感受和需求。过度依赖数据可能会导致设计决策与用户的实际期望脱节。
4.工作环境恶化：当团队成员之间为了微小的数据差异而争执不休时，可能会导致工作氛围紧张，影响团队合作和效率。
在Douglas Bowman的例子中，他无法忍受这种过度依赖数据的工作环境，最终选择了离开。这表明，当公司的做法“做过头了”时，不仅会影响员工的工作体验，还可能导致人才流失。因此，在设计和其他领域中，我们需要找到数据驱动和直觉、经验之间的平衡。数据可以作为一个重要的参考工具，帮助我们做出更明智的决策，但它不应该成为决策的唯一标准。同时，公司也应该关注员工的体验和感受，创造一个有利于创新和合作的工作环境。

面对公司要求使用数据来决策具体的设计细节，如选择41种蓝色中的最佳一种或确定边栏宽度是3、4还是5时，可以采取以下策略来应对：
1.明确设计目标和原则：
  首先，需要清晰地阐述设计的目标和原则，确保团队成员对设计的整体方向和预期效果有共同的理解。
  强调设计是为了满足用户需求、提升用户体验，而不仅仅是追求数据的优化。
2.理解数据的作用和局限性：
  承认数据在决策中的重要性，它可以提供客观的反馈和依据。
  同时，也要指出数据的局限性，特别是在设计领域，数据往往无法完全反映用户的真实感受和需求。
3.运用专业知识和技能：
  在讨论中，充分展示自己的设计专业知识和经验，为团队提供有力的支持和建议。
  尝试从设计的角度解释为何某种蓝色或边栏宽度更合适，以及如何与其他设计元素相协调。
4.寻求共识和妥协：
  如果团队成员间存在分歧，可以尝试通过讨论和协商来达成共识。
  在某些情况下，可能需要做出妥协，接受一个相对折中的方案，以确保项目的顺利进行。