在这篇博客中，我们将向你介绍俄罗斯套娃嵌入的概念，并解释为什么它们很有用。我们将讨论这些模型在理论上是如何训练的，以及你如何使用 Sentence Transformers 来训练它们。
除此之外，我们还会告诉你怎么用这种像套娃一样的俄罗斯套娃嵌入模型，并且我们会比较一下这种模型和普通嵌入模型的不同。最后，我们邀请你来玩一下我们的互动演示，看看这些模型有多厉害。
理解嵌入 (embedding)
嵌入是自然语言处理中最通用的工具之一，使从业者能够解决大量任务。本质上，嵌入是一个更复杂数字对象的数值表示，如文本、图像、音频等。
嵌入模型总是会产生相同固定大小的嵌入。然后，你可以通过计算相应嵌入的相似性来计算复杂数字对象的相似性！
这种技术 (嵌入) 在许多领域都有应用，它是推荐系统、信息检索、零样本学习或少量样本学习、异常检测、相似性搜索、释义检测、聚类、分类等领域的基础。