零、参考资料

一、对概念的理解

"流"（stream）是一个很抽象的概念，《C程序设计语言》中这样定义：流与磁盘或其它外围设备关联的数据的源或目的地。 - 一样的费解。从字面意义上，我们能找到的最贴合的是"水流"，因此，通俗意义上就可以解释成像水流一样长长的一串的东西。物质意义上的水流，是作为内容的水+作为外部的容器+时间共同形成，而在编程语言中的流，并不严格采用这三样基本元素。编程语言中，流是对数据的一种描述，是一个视图，是一个对象，因此，很可能是先有一个视图(壳，空的容器)，其次才与数据(水)关联，最后在时间的作用下数据逐步进入视图中，形成编程意义上的"流" 不过流不是容器，其内涵远不止容器，或者说，容器可以被视作一个流，以流的形式进行读写操作。

二、为什么会有流

流的概念挺抽象的，这个概念的产生自然有其应用场景。所以在 JavaScript 中，流是为何而产生？其实很简单，数据从一个媒介进入到另外一个媒介是有成本的。我们都知道在计算机架构中，cpu 运算速度最快，但是不存储数据，硬盘存储数据，但是运算速度慢，所以这就有了时间差，即使在目前的架构中有内存、缓存等的设计，但是这个矛盾始终存在。而网络与计算机 cpu 的速度差就更明显了，总不能一直把 cpu 锁着，等网络数据全部加载完成再去进行运算。所以流就是在这样的需求下产生了。说白了，就是数据来一点，让 cpu 处理一点，数据没来，释放 cpu，让 cpu 去处理其他程序

三、js 中与流相关的术语和概念

（一）可读流

一个可读流是一个数据源，在 JavaScript 中用一个 ReadableStream 对象表示，数据从它的底层源（underlying source）流出——底层源表示一个你希望从中获取数据，且来自网络或其他域的某种资源（比如某些硬件的输出流）

chunk - 分块：FE 打包工具中也有这个概念，将各个组件分成独立单元，打包成独立文件，这样在运行时环境中可以按需加载。对于数据，也是类似的概念。数据(字节、类型化数组)被按序读入(分割成)很多小的片段，这些小的片段就是 chunk
enqueued - 入队：讲这些分块有序放入流中，这个操作就是入队 —— 这意味着它们已经在队列中排队等待被读取。流的一个内置队列跟踪了那些尚未读取的分块
reader - 读取流中分块的对象
controller - 与 reader 关联的控制对象，用来控制流(如：关闭流等操作)
consumer - 消费(程序)：既然是可读的，那么就需要被读取，读取的过程即为 consumer，是 reader 和它一起运行的其他处理代码的综合过程

特点：

同一时间，consumer 只能处理一个分块，但是能对这个分块进行任何类型的操作
一个(可读)流只能被一个 reader 读取，如果想被其他 reader 读取，必须想取消掉前一个 reader

根据这些特点，拷贝（teeing）就应运而生：将一个流分割成两个相同的副本，这两个副本从内容上与分割器前的流是完全相同的，因此就能被两个独立的 reader 读取，这个分割过程就是拷贝

（二）可写流

与可读流相对，其概念上是与可读流相反，是对外输出的

（三）其他

链式管道（pipe chain）传输：这个概念呢着重在转换上，说白了就是将一个流转成另外一个流，当然在过程中开发者可以完成数据的操作。因此在这个过程中流至少是成对出现的。链式管道传输的起点称为原始源（original source），终点称为最终接收器（ultimate sink）
背压（backpressure）：单个流或一个链式管道调节读/写速度的过程。当链中后面的一个流仍然忙碌，尚未准备好接受更多的分块时，它会通过链向上游的流发送一个信号，告诉上游的转换流（或原始源）适当地减慢传输速度，这样你就不会在任何地方遇到瓶颈 - 这个似乎与硬件相关，实际编程中用处似乎不大

四、流和缓冲区

这两个从功能上没什么太大的差别，都是为了解决不同运算速度的设备之间的数据传输问题，但是流更接近抽象的层面，属于程序/语言方面。而缓冲区则更偏向硬件的层面，在 MDN 中("缓冲区是物理内存中的一个存储区域，当数据进行转移时用来临时存放数据")中直接就将其简化成物理内存的一块区域
因此，如果这样来看的话，在程序软件到硬件的整条链路中，流的处理速度会比缓冲区的更快一点，即：程序 - 流 - 缓冲区 - 硬件

标签：读取,Stream,分块,一个,基础,reader,数据,cpu
From： https://www.cnblogs.com/cc-freiheit/p/18054030

Stream 的基础