首先这道题目,记得把题面看完,最后一句话是给了提示的。。。
肯定考虑DP嘛,但DP不太清楚怎么设置状态,而且不清楚一天到底交易多少次
我们先来解决第二个问题,由于这是一道可以被解决的题目,所以我们猜想交易的次数非常有限
根据题目最后的提示,某一天的开端,我们要么全部都是钱,要么全部都是股票
假设某一天的开端,我们全部都是钱,一共有\(IP\)这么多钱,那么我们可以选择不操作;如果选择操作,那么一定是全部买完。通过列方程不难得出,获得的股票\(B\)的数量是\(x_B=\frac{IP}{A_kRate_k+b_k}\),获得的股票\(A\)的数量是\(x_A=Rate_k\times x_B=\frac{Rate_kIP}{A_kRate_k+b_k}\)。如果我们选择再全部卖出,那么获得的钱为\(x_AA_k+x_BB_k=IP\),与最开始的钱是一样的。综上,我们要么不操作,要么只操作一次,把所有钱都换成股票
假设某一天的开端,我们全部都是股票,假设有两种股票分别有\(x_A\)和\(x_B\)这么多,我们可以选择不操作;如果操作,我们获得的钱是\(x_AA_k+x_BB_k\),如果再全部买回来,我们有\(x_B^{'}=\frac{x_AA_k+x_BB_k}{A_kRate_k+b_k}\),\(x_A=Rate_k\times x_B=\frac{Rate_k(x_AA_k+x_BB_k)}{A_kRate_k+b_k}\),发现跟做开始长得好像不一样,别慌,继续卖,我们发现又会获得相同的钱\(x_AA_k+x_BB_k\)。综上,我们要么不操作,要么操作一次全部卖出变成钱,要么操作两次变成比例不一样的股票
但发现到这里还是没有什么办法DP,我们只是把每一天的操作局限在了两次以内,这个时候我们就先设置\(f[i]\)表示第\(i\)天能够获得的最多的钱,然后考虑如何DP下去
我们考虑当达到第\(i\)天的开始的时候,我们一定是要么全是钱,要么全是股票
对于第一种情况,有\(f[i]=f[i-1]\)
对于第二种情况,我们考虑这些股票是在什么时候交易过来的,也就是说上一次把所有钱变成股票是什么时候。我们枚举这个时候,假设这个时候是第\(j\)天,那么有\(f[i]=x_jA_i+y_jB_i\),其中\(y_j=\frac{f[j]}{A_jRate_j+B_j},x_j=Rate_jy_j\)
出现了\(i\)和\(j\)的乘积,感觉是斜率优化,但是又跟一般的斜率优化,不太一样,因为有两项乘积,别怕,我们这个时候随便提出某一项跟\(i\)有关的常量(注意一定要提取跟\(i\)有关的,因为当\(i\)固定的时候,这是常量),有\(f[i]=B_i(x_j\frac{A_i}{B_i}+y_j)\),这个时候就是普通的斜率优化了,我们用李超线段树即可。但要注意这里的\(\frac{A_i}{B_i}\)是实数,我们需要先离散化
其实最开始那一大堆数学分析看起来并没有什么用,然而他可以帮助我们理解整个过程,而且蕴含的思想(一天不会交易很多次)在有些题目也是很重要的
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