首页 > 其他分享 >8#听力感知

8#听力感知

时间:2024-03-02 18:33:24浏览次数:14  
标签:AI 键来 黑板 噪声源 感知 听力

简介

听力感知也叫监听感知是AI模仿生物听觉的感知系统

配置听力感知

案例

  • 使用听力感知系统,让AI可以通过玩家产生的噪声源来寻找玩家
  • 这里使用预感感知的黑板变量,因为它们的运作原理一致

1.在角色蓝图创建一个噪声源(这里使用调试键来触发)

2.创建一个布尔值黑板键来存储AI是否听到的状态

3.编写听力感知逻辑

4.修改视力感知逻辑,防止感知系统间产生冲突

5.创建一个Task用于重置黑板键

6.组织行为树

标签:AI,键来,黑板,噪声源,感知,听力
From: https://www.cnblogs.com/shaoSaxon/p/18049041

相关文章

  • 6#Ai感知-视力-AI追击玩家
    AI感知系统AI感知系统有环境感知(EQS)和感官感知两种,这里介绍感官感知系统感官感知系统是一种通过程序来模拟生物的视觉,听觉,触觉之类感官的系统,它的作用类似于各种传感器感官感知系统的使用感官感知系统在引擎中被称为AIPerception,它是一种组件可以挂载到AI的角色蓝图或AI控制......
  • 感知面试手撕代码
    *给你三个点,怎么计算三个夹角的角度?思路:用点积除叉积python:importnumpyasnpdefangle_between(v1,v2):"""Returnstheangleinradiansbetweenvectors'v1'and'v2'"""cosang=np.dot(v1,v2)sinang=np.linal......
  • 读论文-序列感知推荐系统(Sequence-Aware Recommender Systems)
    前言今天读的论文为一篇于2018年发表在(ACMcomputingsurveys(CSUR))的论文,这篇文章主要讲述了序列感知推荐系统(Sequence-AwareRecommenderSystems)的研究和应用。文章首先介绍了推荐系统在实际中的应用背景,然后指出了传统推荐系统在处理用户行为序列信息方面的局限性。接着,文......
  • 感知可视化 测试工具部署
    1、安装Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe时选择加入环境变量这个选项2、安装的位置默认为:C:\Users\Aiper01\Anaconda33、下载规控V2解压后放入C:\Users\Aiper01\Anaconda3\envs目录下4、打开CMD窗口输入命令:conda--version回车输入......
  • 基于volcano实现节点真实负载感知调度
    本文分享自华为云社区《基于volcano实现节点真实负载感知调度》,作者:可以交个朋友。背景默认调度器调度器视某个节点的空闲可调度资源=节点可分配资源-SUM(节点上已调度Pod们的request),当某个Pod处于pending状态待调度时,默认调度器根据Pod中指定的request值和各个节点的空闲......
  • 手型机器人、灵巧手机器人:交互感知-行为提取-意图理解-技能生成-运动映射-灵巧操作”
    灵巧手机器人,灵巧精准操作的手型机器人,最有名的应该就是Google的Deepmind推出的可以玩魔方的手型机器人了,如下图:相关资料:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1647601517185392390&wfr=spider&for=pchttps://m.thepaper.cn/baijiahao_4728005地址:http://www.ia.cas.cn/kygz......
  • 【论文笔记#2】Farseg++:用于高空间分辨率遥感图像地理空间对象分割的前景感知关系网络
    论文来源IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence作者ZhuoZheng;YanfeiZhong;JunjueWang等发表年代2023使用方法多分支金字塔编码、前景-场景关系、前景感知解码、前景感知优化期刊层次CCFA;计算机科学1区;IF23.6原文链接......
  • 【动手学深度学习_李沐】笔记:(三)多层感知机
    【三、多层感知机】笔记1.多层感知机:合并隐藏层:通过合并⼀个或多个隐藏层来克服线性模型的限制多层感知机(multilayerperceptron):MLP,在输出层和输⼊层之间增加⼀个或多个全连接的隐藏层,并通过激活函数转换隐藏层的输出。最简单是将许多全连接层堆叠,每⼀层都输出到上⾯的层,......
  • 记录--前端无感知刷新token & 超时自动退出
    这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助前端无感知刷新token&超时自动退出一、token的作用因为http请求是无状态的,是一次性的,请求之间没有任何关系,服务端无法知道请求者的身份,所以需要鉴权,来验证当前用户是否有访问系统的权限。以oauth2.0授权码模式为......
  • BEV感知融合框架
    BEVPerceptionSurvey最新文献综述研究主要包含三个部分——BEV相机、BEV激光雷达和BEV融合。BEV相机表示仅有视觉或以视觉为中心的算法,用于从多个周围摄像机进行三维目标检测或分割;BEV激光雷达描述了点云输入的检测或分割任务;BEV融合描述了来自多个传感器输入的融合机制......