计算机学习是让计算机自己进行学习,在计算机学习中,我们使用学习程序让计算机读取大量数据并根据数据特诊自己进行学习。本章中,针对手写数字识别问题,我们会使用支持向量机算法,我们会使用scikit-learn这个机械学习库,只需要几行代码就可以体验机器学习。SVM是一种机器学习算法,它的全称是支持向量机。
交叉实验是一种不断轮换编写学习器所使用的训练数据和分类器所使用的测试数据来进行机器学习的方法。由此我们可以检验学习模型的识别率是否存在因学习数据类型而出现偏差的情况。计算机学习有很多种不同的方法,这里要介绍的是有监督学,有监督学就是给计算机提供大量带正确答案的数据。在分类问题的计算机学习中,我们将学习算法称为学习器,将作位学习结果得到的模型称为分类器,模型就是用于识别的机制。学习器和分类器的本质都是程序。