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高方差与过拟合,高偏差与欠拟合

时间:2024-02-28 13:15:47浏览次数:19  
标签:偏差 方差 space low 拟合 出现

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首先对于上图,\(low\space bias\space and\space low \space variance\)是我们最希望得到的,它对应着图2中的交点,自然说明此时我们的模型非常好,因此可能会出现
对于第二张图,此时则考虑出现过拟合的情况,即方差较大,偏差较小,可能出现
对于第三张图,此时则考虑出现欠拟合的情况,即方差较小,偏差较大,可能出现
对于第四张图,方差偏差都很大,则说明我们的训练模型完全在瞎猜输出值,这种情况一般在线性回归的训练中不会出现。

参考来源:
如何理解过拟合=高方差、欠拟合=高偏差
五万字总结,深度学习基础

标签:偏差,方差,space,low,拟合,出现
From: https://www.cnblogs.com/cqut-zhoutao/p/18039973

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