value_counts()方法返回一个序列Series，该序列用于统计某列中各个值的出现次数的函数。当配合参数 bins 使用时，它可以将数据分成指定的区间，然后统计每个区间内值的出现次数。
value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用。value_counts()只能对应series，不能直接对整个Dataframe做操作。
例：假设有一个包含身高数据的DataFrame：
| 姓名 | 身高 |
|---|---|
| 小明 | 175 |
| 小红 | 180 |
| 小刚 | 160 |
| 小丽 | 180 |
| 小美 | 162 |
| 小强 | 175 |
| 小林 | 180 |
可以使用 value_counts() 统计各个身高出现的次数：
height_counts = df['身高'].value_counts()
结果如下：
180 3
175 2
162 1
160 1
Name: 身高(cm), dtype: int64
这表示在数据中，身高为180cm的出现了3次，175cm出现了2次，162cm出现了1次，160cm出现了1次。
如果想将身高分成几个区间并统计每个区间内的人数，可以使用 bins 参数：
height_counts_bins = df['身高'].value_counts(bins=[150, 160, 170, 180, 190])
这将把身高分成以下区间：(150, 160], (160, 170], (170, 180], (180, 190]，然后统计每个区间内的人数。
那么 height_counts_bins 的输出结果：
(150.0, 160.0] 3
(160.0, 170.0] 2
(170.0, 180.0] 1
(180.0, 190.0] 0
Name: 身高(cm), dtype: int64