Faster-Whisper

Faster-Whisper https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 是一个使用 CTranslate2 重新实现的 OpenAI Whisper 模型，旨在提高转录速度和效率。

它显著提高了处理速度，与原始 Whisper 模型相比，保持了相同的准确性的同时，速度提升了最多 4 倍，并且降低了内存使用量。

此外，它支持 CPU 和 GPU 上的 8 位量化，进一步优化效率。

安装

pip install faster-whisper

# 更新
pip install -U faster-whisper

模型安装目录

默认情况下，它自动下载的对应模型文件在local cached 目录下。

比如，我这里配置的使用 large-v3 模型（即 https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-large-v3 ）

model = WhisperModel("large-v3", device="cuda", compute_type="float16")

对应模型文件被下载在下面地址：

# mac
/Users/ghj1976/.cache/huggingface/hub/models--Systran--faster-whisper-large-v3

# win
C:\Users\Administrator.SY-202304151755\.cache\huggingface\hub\models--Systran--faster-whisper-large-v3

要升级模型也是升级对应的文件。