汽车ADAS的现状与未来

汽车ADAS的现状与未来 3.3.1. ADAS分级 通过传感、先进计算和存储技术实现汽车ADAS的现状和未来。 https://medias.yolegroup.com/uploads/2023/03/analyst-thursday-march-30-automotive-adas.pdf     图3-15表示自动驾驶等级分类，包括level1，level2，level3，level4，level5五个等级。    图3-15. 自动驾驶等级分类 图3-15表示自动驾驶手眼分离分析。   图3-15. 自动驾驶手眼分离分析 3.3.2. 脚离ADAS设备 1. 一个内置处理器的前置摄像头 1）前置摄像头可用于多种应用，例如： A）高级紧急制动（AEB） B）自适应巡航控制（ACC） C）车道保持辅助系统（LKA） 2）法规是第一级ADAS采用的主要驱动因素，这也解释了当今汽车对前置摄像头的高度采用。 3）脚离汽车的典型计算配置是将一个处理器直接集成到摄像头系统中。 图3-16表示单目摄像头厂家型号参数信息。    图3-16.单目摄像头厂家型号参数信息 2.前置摄像头光学视图 LG电子MPC5.5前置摄像头-光学视图，电子板-光学视图拆除结构，如图3-17所示。 1）LG电子MPC5.5前置摄像头包含Renesas R-Car V3H SoC作为其主处理器。 2）相关车型： A）梅赛德斯-奔驰C级W206 B）梅赛德斯-奔驰S级W223   图3-17. LG电子MPC5.5前置摄像头-光学视图 图3-18表示ADAS技术与市场预测。   图3-18. ADAS技术与市场预测 图3-19表示特斯拉ADAS与FSD芯片关联图。   图3-19. 特斯拉ADAS与FSD芯片关联图 3.3.3.ADAS中央集中式 1．E/E架构转换 图3-20表示中央集中式E/架构转换。   图3-20.中央集中式E/架构转换 2．眼睛分离ADAS 图3-21表示眼睛分离ADAS传感器示例。   图3-21. 梅赛德-奔驰汽车眼睛分离ADAS传感器示例 3．计算平台与传感器 图3-22表示华为MDC-610眼睛分离ADAS计算平台与传感器示例。   图3-22. 华为MDC-610眼睛分离ADAS计算平台与传感器示例 3.3.4. SOC规范概述 1.ADAS域集中 图3-23表示分布式和集中式处理架构。   图3-23. 分布式和集中式处理架构 图3-24表示眼睛分离ADAS技术与市场分析。    图3-24. 眼睛分离ADAS技术与市场分析 2．SOC规范概述     图3-25表示SOC规范概述。   图3-25. SOC规范概述 3.基于DRAM的ADAS工作 图3-26表示汽车ADAS的现状与未来。   图3-26. 汽车ADAS的现状与未来 4.数据存储器/黑盒 图3-27表示用于自动驾驶的EDR和数据存储系统（DSSAD）。   图3-27. 用于自动驾驶的EDR和数据存储系统（DSSAD） 5.ADAS的计算与内存 图3-28表示2022-2027年ADAS应用收入预测。   图3-28. 2022-2027年ADAS应用收入预测 图3-29表示2022-2027年ADAS应用收入预测。   图3-29. 2022-2027年ADAS应用收入预测 2022年，分布式架构汽车的前置摄像头处理器约占ADAS计算总收入的81%。 https://medias.yolegroup.com/uploads/2023/03/analyst-thursday-march-30-automotive-adas.pdf