【行业方案】AI智能分析网关V4在校园消防安全场景中的应用

校园作为学习、成长的重要场所，其安全问题至关重要。而消防安全更是校园安全的重中之重，它不仅关乎着师生的生命安全，也关系到学校正常的教学秩序。

TSINGSEE青犀智慧校园烟火识别及预警方案融合了计算机视频图像分析技术、视频传输技术、智能预警、消息通知等技术，可对校园消防安全隐患进行实时监测与预警，降低消防隐患，保障校园安全。本方案可通过智能分析网关V4烟火识别算法自动检测与AI烟火检测摄像机自动检测这两种方式实现。

1、智能分析网关V4应用

智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等，同时也支持智能摄像头的接入。对于已部署有算法的智能摄像头，平台也能接收和展示摄像头上传的告警信息。

1）烟火识别算法

TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4烟火识别算法可以检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰的检测；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。

将校园各个关键点位的监控摄像头接入到智能分析网关V4中并配置烟火识别算法，当检测到疑似烟雾、火焰、火点的场景时，将通过主动预警推送的方式，进行抓拍与告警。告警还能通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员及时查看和处理。

2）消防通道占压检测

检测校园内消防车通道区域是否有机动车违规停放，并能发出告警，避免出现发生火情时因车辆违规停放耽误消防救援工作。

3）温湿度传感器接入

智能分析网关V4还支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态，极大提高对校园消防安全隐患的多维感知能力。

2、AI烟火检测摄像机

将校园内的普通网络摄像机更换为AI烟火检测摄像机，并接入智能分析网关V4平台中，基于摄像机内部署的烟火识别算法，可进行7×24小时不间断地实时视频监控与烟火识别分析，当摄像机检测到疑似烟火的场景时，将立刻对现场进行抓拍、上传至管理平台，提醒校园安保人员及时查看和处理。

TSINGSEE青犀视频烟火识别等AI智能检测技术，在校园消防安全领域的应用具有重要的现实意义。通过加强视频智能监控系统的建设和应用，可以进一步提高校园消防安全水平，保障师生的生命财产安全。未来，随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大，基于AI算法的视频智能监控应用将在校园安全领域发挥更加重要的作用。