多层语法糖、装饰器、递归函数
目录一、多层语法糖
多层语法糖就是有多个@函数名，一个函数就有多个功能。
def outter1(func1):
print('加载了outter1')
def wrapper1(*args, **kwargs):
print('执行了wrapper1')
res1 = func1(*args, **kwargs)
return res1
return wrapper1
def outter2(func2):
print('加载了outter2')
def wrapper2(*args, **kwargs):
print('执行了wrapper2')
res2 = func2(*args, **kwargs)
return res2
return wrapper2
@outter1
@outter2 # 双层语法糖
def index():
print('from index')
index()
# 执行结果：
加载了outter2
加载了outter1
执行了wrapper1
执行了wrapper2
from index
"""
多层语法糖加载顺序由下往上;
每次执行之后如果上面还有语法糖,则直接将返回值函数名传给上面的语法糖;
如果上面没有语法糖了,则变形 index = outter1(wrapper2)
"""
- 代码执行顺序
二、有参装饰器
有参装饰器目的仅仅是给装饰器传递额外的参数。
ps:装饰器最多就三层嵌套，但是一层是最常见的。
def outer(condition,type_user):
def login_auth(func_name): # 这里不能再填写其他形参
def inner(*args, **kwargs): # 这里不能再填写非被装饰对象所需的参数
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip()
# 应该根据用户的需求执行不同的代码
if type_user =='jason':print('VIP')
if condition == '列表':
print('使用列表作为数据来源 比对用户数据')
elif condition == '字典':
print('使用字典作为数据来源 比对用户数据')
elif condition == '文件':
print('使用文件作为数据来源 比对用户数据')
else:
print('去你妹的 我目前只有上面几种方式')
return inner
return login_auth
@outer('文件','jason')
def index():
print('from index')
index()
三、装饰器模板
1、最常用的无参装饰器
def outer(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
res = func_name(*args,*kwargs)
return res
return inner
@outer
def index():
pass
2、不常用的有参装饰器
def outer_plus(mode):
def outer(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
res = func_name(*args,**kwargs)
return res
return inner
return outer
@outer_plus('mysql')
def func():
pass
四、装饰器修复技术
使用装饰器有一个小毛病，就是想要查看被装饰器的注释或者名字时，比如使用如下方法时：
print(help(index)) # 查看函数的注释
print(index.__name__) # 查看函数名字符串形式
结果看到的注释不是被装饰器的注释，而是装饰器里面的内部闭包函数的注释。
查看到的函数名字也是装饰器内部函数的名字，调用函数的时候，想看函数的名字和注释，看到的却不是对的。
基于以上情况，Python提供了解决方案，叫做装饰器修复技术。
# def index():
# """index函数 非常的牛"""
# pass
# help(index)
# help(len)
from functools import wraps
def outer(func_name):
@wraps(func_name) # 仅仅是为了让装饰器的效果更加逼真 平时可以不写
def inner(*args, **kwargs):
"""我是inner 我擅长让人蒙蔽"""
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
return inner
@outer
def func():
"""我是真正的func 我很强大 我很牛 我很聪明"""
pass
# help(func)
# print(func)
func()
五、递归函数
1、函数的递归调用
函数直接或间接调用函数自身
# 直接调用
def index():
print('from index')
index()
index()
# 会先输出一部分from index，然后报错。因为此代码会一直开辟局内空间，类似死循环，为防止内存溢出，Python解释器会启用自带的安全措施。
#间接调用
def index():
print('from index')
func()
def func():
print('from func')
index()
func()
# 会交替输出from index及from func，然后报错。
"""最大递归深度：Python解释器添加的安全措施"""
count = 0
def index():
global count
count += 1
print(count)
index()
index()
'''官网提供的最大递归深度为1000 我们在测试的时候可能会出现996 997 998'''
2、递归函数
-
直接或者间接调用自己
-
每次调用都必须比上一次简单，并且需要有一个明确的结束条件。
递推：一层层往下
回溯：基于明确的结果一层层往上
'''
get_age(5) = get_age(4) + 2
get_age(4) = get_age(3) + 2
get_age(3) = get_age(2) + 2
get_age(2) = get_age(1) + 2
get_age(1) = 18
'''
def get_age(n):
if n == 1:
return 18
return get_age(n-1) + 2
res = get_age(5)
print(res)