logging两种记录日志的调用方式

1. 使用 logging.getLogger() 方式： 这种方式是通过代码直接操作和配置日志记录器。如前所述，你可以创建或获取一个日志记录器实例，然后为其设置级别、添加处理器等。例如：

   Python

   1import logging
   2
   3logger = logging.getLogger('my_module')
   4logger.setLevel(logging.DEBUG)
   5
   6# 创建并配置处理器
   7console_handler = logging.StreamHandler()
   8console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
   9formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
   10console_handler.setFormatter(formatter)
   11
   12# 将处理器添加到日志记录器
   13logger.addHandler(console_handler)
   14
   15# 记录日志信息
   16logger.debug("Debug message")

2. 使用 logging.config.dictConfig() 方式： 这是一种高级配置方法，允许你使用字典（JSON格式）来一次性配置整个日志系统。这种方式的优点是可以方便地存储配置文件，并且支持更复杂的日志结构配置。

   在你给出的例子中，字典中的配置包含了日志记录器、处理器、格式器以及它们之间的关系。比如：

   • formatters：定义了名为“simple”的格式器，用于控制输出的日志格式。

   • handlers：定义了两个处理器，分别是输出到控制台的“console”和写入不同日志文件的“info_file_handler”和“error_file_handler”。每个处理器都有对应的级别、格式器、文件名等属性。

   • loggers：定义了一个名为“my_module”的日志记录器，设置了它的日志级别为ERROR，并指定了只使用“info_file_handler”处理器，同时关闭了默认的向上级传播行为（propagate=no）。

   • root：根日志记录器的配置，它处理所有没有明确指定名称的日志记录器。这里设置了日志级别为INFO，并将三个处理器都关联到了根记录器上。

   最后，调用 logging.config.dictConfig(configjson) 会根据这个字典配置立即生效整个日志系统的设置。

总之，第一种方式适合于简单的日志配置或者需要动态修改配置的情况，而第二种方式则适用于复杂、静态的日志配置场景，具有更好的模块化和可读性。

记录日志方式也都可以使用

logger = logging.getLogger('my_module')
logger.error("An error occurred in my_module")