1. 基本信息
十堂极简人工智能课 10 Short Lessons in Artificial Intelligence & Robo
[英] 彼得·J.本特利 著
译林出版社,2023年5月出版
1.1. 读薄率
书籍总字数115千字，笔记总字数25104字。
读薄率25104÷115000≈21.83%
1.2. 读厚方向
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千脑智能
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脑机穿越
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未来呼啸而来
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虚拟人
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AI3.0
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新机器人
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人工不智能：计算机如何误解世界
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天才与算法：人脑与AI的数学思维
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所罗门的密码：AI时代的价值、权力与信任
1.3. 笔记--章节对应关系
| 笔记 | 章节 | 字数 | 发布日期 2024年 |
| 读十堂极简人工智能课笔记01_人工智能简史 | 导论 第一章 人工智能简史 |
2269 | 2月14日 |
| 读十堂极简人工智能课笔记02_选对路径与犯错 | 第二章 选对路径 第三章 我们都会犯错 |
4163 | 2月15日 |
| 读十堂极简人工智能课笔记03_遗传算法与进化 | 第四章 寻找正确答案 | 2809 | 2月16日 |
| 读十堂极简人工智能课笔记04_计算机视觉 | 第五章 理解世界 | 2123 | 2月17日 |
| 读十堂极简人工智能课笔记05_无监督学习 | 第六章 自我改善 | 2971 | 2月18日 |
| 读十堂极简人工智能课笔记06_自然语言处理 | 第七章 沟通是关键 | 2283 | 2月19日 |
| 读十堂极简人工智能课笔记07_模拟与情感 | 第八章 重新想象现实 第九章 增强感受 |
4293 | 2月20日 |
| 读十堂极简人工智能课笔记08_人工智能的未来 | 第十章 了解自我 译后记 |
4193 | 2月21日 |
| $ | 总计 | 25104 | $ |
2. 亮点
2.1. 梳理了人工智能的历史
简要介绍了一下人工智能的发展史，从2400年前的开始，到近几十年来突飞猛进。
2.2. 人工智能取代人工后怎么办？
长期来看，技术更新了，部分职业会被取代这是必然的，但是，同时也会出现新的职业，新的职业要求会大不一样。
短期来看，被取代职业的人如果不能很快的转换赛道，学习新知识，适应新的职业要求的话，将会比较惨，或者说将会长期比较惨。
大浪淘沙，时代必然。
说选择大于努力，也不尽然，毕竟，医生、律师、教师之类的知识和经验累积型职业，现在人工智能都能辅助，辅助辅助是不是就能上位也未可知。
嗯，没啥好办法，努力学习不断提升学习新知识的能力吧。
2.3. 情感很重要
这是一个很特别的点，感受自己的情绪或情感，能够更有效地做出决定。
2.4 为什么或者说背后的原理更重要！
我们只看到了在不断喂数据，消耗大量算力后得到的人工智能能做很多事情，但是为什么是这个参数或者背后的原理鲜有人知晓，这本身就是一个黑洞，一个大问题！！！
实践先行，摸着石头过河，理论缺乏。
3. 感想
3.1. 从DALLE-2、Imagen到Sora，这是可以预见的
从生成各种以前不存在的图片，到生成各种以前不存在的连续图片，这是可以预见的，但背后的努力、算力、调优、失败等是不可预见的。
3.2. 仙女蜂和算力的南墙
通过不断堆资源，现阶段还没有遇到算力的南墙，但是算力的南墙在哪里呢？
遇到南墙后，仙女蜂可能不失为一种解决方案。
3.3. 很多时候，我们焦虑、害怕、担忧都是因为我们无知
由于我们无知，给贩卖焦虑、恐惧的人员和机构有了可乘之机，利用信息差，赚取US刀乐。
不要碎片化、断章取义的学习知识，多读几本大部头的书（不要是公众号等自媒体的文章，哈哈，说的也是我自己的文章，因为我也会删减我认为不重要的东西，可我认为不重要的，你可能不这么认为），同时要交叉比对着阅读，避免偏听偏信，这样差不多能得出比较客观的结论。