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华为云GaussDB支撑农行超级网银业务,性能和稳定性备受认可

时间:2024-02-22 09:00:10浏览次数:28  
标签:数字化 网银 部署 GaussDB 华为 中国农业银行 数据库

数据库作为数据驱动业务创新和智慧银行建设的关键基础设施,在银行数字化变革中具有举足轻重的作用。

在金融科技发展和国家政策引领下,银行纷纷加快推进数字化转型时代,正在经历一场以科技引领、数据赋能、数字经营为目标的智慧银行数字化变革。数据库作为数据驱动业务创新和智慧银行建设的关键基础设施,在银行数字化变革中具有举足轻重的作用,提供一个统一、高效、安全的数据库平台,是保障银行数字化变革顺利进行的重要基石。

当前,国有银行和股份制银行的数据库应用普遍具有体量大、覆盖广、节奏紧、变革快等特点,对新数据库的选型提出了严苛要求。首先,银行的数据库以传统商业数据库为主,覆盖全行数百个系统。其次,不同系统容灾要求有高有低,总行和分行部署情况各有不同,对可靠性及安全保护的要求也各不相同。银行不仅需要加快技术栈转型、减少改造工作量,而且需要在转型过程中提升资源利用率,减少资源消耗,同时匹配银行业的管理、运维模式。此外,能否实现快速迭代,满足不断涌现的新需求,也是银行在数据库选型上面临的一大难题。中国农业银行也面临类似的问题,在推进数字化转型的过程中充分调研和测试,选择华为云GaussDB数据库对其业务系统进行迁移和改造,持续推进多项数据库核心技术的验证和应用,为我国金融行业数字化变革提供了有益借鉴。

携手共进,满足中国农业银行业务需求

为满足数字化转型和业务发展需求,中国农业银行选择了华为云GaussDB数据库开展相关验证及建设工作。GaussDB强大的单体能力、高度的语法兼容性、完善的异构数据库迁移指导和工具链、丰富的数据库服务部署形态、覆盖产学研用的数据库生态,是吸引中国农业银行的重要因素。

在研发阶段,中国农业银行利用GaussDB单节点体量大、性能强的优势,直接采用集中式架构对传统商业数据库进行搬迁,避免引入额外的分布式改造工作量。同时,基于GaussDB内核高度的语法兼容性,完善涵盖语法扫描、语法评估、数据库对象迁移、数据迁移、流量回放等流程的数据库迁移工具链,进一步减少大批量数据迁移过程中的研发工作量。

在部署阶段,作为云化部署的数据库,GaussDB支持以云服务形式一键式发放,并且支持丰富的部署形态,包括裸金属存算分离部署、裸金属(本地盘)部署、虚拟化存算分离部署、轻量化部署,实现了部署形态的分级分类和标准化,满足中国农业银行业务分级分类的容灾等级要求。

在运行阶段,安全可靠运行是银行业对数据库的首要要求,为此中国农业银行完成了数据库引入的7大标准化文档建设,同时围绕安全稳定运行过程的关键工具和能力,与华为云展开合作,包括数据库智能管理平台、数据库备份工具、安全审计功能、版本管理规则、告警及监控指标对接、配置采集等,为数据库的安全可靠运行提供充分的保障。

以超级网银业务切入,GaussDB提升系统可用性

超级网银是中国农业银行对接国家级金融清算基础设施的关键系统,对数据库的性能和稳定性要求极高。且该系统支撑行业大量业务类重要应用的稳定运行,日均交易量达千万级。

中国农业银行的超级网银项目采用两地三中心部署,基于Dorado的GaussDB存算分离架构,确保同城切换RPO=0,RTO<2分钟,在提供高性能IO的同时,减少IO抖动及运维过程对性能的影响。

经过实际项目验证发现,华为云GaussDB具备较高的迁移兼容度,有效避免了分库或分布式构建的困难。经过迁移改造的新系统和原系统相比,可用性得到了进一步提升。

持续推进多项核心技术验证,为未来应用打好基础

未来,华为云GaussDB将与中国农业银行在数据库领域展开长期合作。依托中国农业银行丰富的数据库需求场景,华为云GaussDB正在与中国农业银行进一步推进数据库技术验证和应用。如通过采用EVS封装不同类型的存储供给形态,消除存储设备级节点,提升利用率及运维管理能力;通过HTAP技术,将事务和分析处理整合到一个系统中,减少数据不必要的流动,提高数据处理的效率和响应速度;以基于快照的备份,保障关键数据库的稳定性,保护数据库免受数据损坏、丢失或被恶意篡改,提升异常情况的快速恢复能力;通过引入SQL Audit功能,有效应对慢SQL等问题,避免影响数据库性能。

凭借“高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移”的核心优势,华为云GaussDB已成为金融行业首选的国产数据库。基于中国农业银行的成功案例,我们相信华为云GaussDB数据库方案将成为金融行业专项的重要推动力,助力金融机构在数字化浪潮中乘风破浪。华为云GaussDB将持续深耕金融场景,与金融机构客户共探国产数据库应用场景,通过不断的创新和卓越的服务,全面加速金融数字化转型步伐。

 

 

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标签:数字化,网银,部署,GaussDB,华为,中国农业银行,数据库
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