在去年下半年openAI发布了GPTs,一直没用上,过年前发现字节跳动的coze可以开放注册了,于是就注册了一个玩玩。
常见的问答或者绘画的能力我之前也都体验过了,所以想着做一个可以调用外部资源和能力来帮助自己的bot,想来想去就有了一个场景,模拟面试。
基本
在coze上先创建一个基本的bot,设置人设和回复逻辑,主要分为三部分:
- 描述人设。如果是一个互联网公司技术岗位的面试官,那么可以让他扮演一个具有专业能力同时擅长分析简历的人设
- 技能。这里主要填写需要考察面试者的点。一般会分为三部分:项目经历、技能、软性素质。在每一个部分里设置需要考察的范围。
- 约束和限制。确保问答是在模拟一个面试,所以限制问题范围需要和简历有关,而且最好是一问一答的对话式。
进阶
面试中存在着题库、八股文或者算法题这样的东东,所以要想丰富面试过程,需要挂载知识库。
如leetcode100题的url作为输入加入知识库
但实际上他只解析了页面的文本,不会带上链接,所以最好选择自己获取链接后用合适的方式传入。
其他类型的如java面试常见问题可以用文本等方式传入。
最后
总体效果还可以,一些问题问的不深入或者出现反复问同一个问题,偶尔卡顿和异常。如果想完善他,还需要不断的优化调整回复策略,同时扩展问题库。另外易用性方面,面试机器人打字比较累,需要语音输入比较合理。