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关于动态规划(Dynamic Programming)的若干思考 ------ [2.线性dp]

时间:2024-02-17 16:35:49浏览次数:24  
标签:int Programming LIS Dynamic 线性 maxn ans ------ dp

线性dp的两个经典题目:
最长上升子序列(LIS)and 最长公共子序列(LCS)
1.LIS

核心代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn =2024;
int cnt=0,ans=1;
int f[maxn],a[maxn],c[maxn];
void out(int x)
{
	if(x==0) return ;
	out(c[x]);
	cout << a[x] <<' ';
}
int main()
{
	int x=0,y=0;
	while(scanf("%d",&x)!=EOF) a[++cnt] = x; 
	for(int i=1;i<=cnt;i++)
	{
		f[i]=1;
		for(int j=1;j<i;j++)
		{
			if(a[i]>a[j] && f[i]<f[j]+1)
			{
				f[i]=f[j]+1;
				c[i]=j;
			
			}	
			if(ans<f[i])
			{
				ans=f[i];
				y=i;
			}
		}
	}
	cout  << ans <<endl;
	out(y);
   return 0;
}

2.LCS

点击查看代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2024;
int f[maxn][maxn];
char a[maxn],b[maxn];
int main()
{
	int ans=0;
    cin >> a >> b;
    for(int i=1;i<=strlen(a);i++)
	{
        for(int j=1;j<=strlen(b);j++)
		{
            if(a[i-1]==b[j-1])	f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;
            else f[i][j]=0;
            ans=max(ans,f[i][j]);
        }
    }
    cout << ans;
    return 0;
}

标签:int,Programming,LIS,Dynamic,线性,maxn,ans,------,dp
From: https://www.cnblogs.com/lovey24/p/18018094

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