深度学习的始祖框架，grandfather级别的框架 —— Theano —— 示例代码学习（1）

示例代码1：

import theano
from theano import tensor

x = tensor.vector("x")
y = tensor.vector("y")
w = tensor.vector("w")
z = tensor.vector("z")

z = x+y+w

f = theano.function([x, theano.In(y, value=[1,1,1]), theano.In(w,value=[2,2,2], name='weights')], z)

# 不使用默认值
print( f([1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]) )

# 使用默认值
print( f([1,2,3], [2,3,4]) )
print( f([1,2,3], weights=[2,3,4]) )
print( type(f([1,2,3], weights=[2,3,4])) )

运行结果：

示例代码2：（与示例代码1不同的地方在于设置变量数据类型为int而不是默认的double，即vector和ivector的区别）

import theano
from theano import tensor

x = tensor.ivector("x")
y = tensor.ivector("y")
w = tensor.ivector("w")
z = tensor.ivector("z")

z = x+y+w

f = theano.function([x, theano.In(y, value=[1,1,1]), theano.In(w,value=[2,2,2], name='weights')], z)

# 不使用默认值
print( f([1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]) )

# 使用默认值
print( f([1,2,3], [2,3,4]) )
print( f([1,2,3], weights=[2,3,4]) )
print( type(f([1,2,3], weights=[2,3,4])) )

运行结果：