查询表达式
var lst = new List<int> {1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0};
var res =
from n in lst
where n % 2 == 0 && n >= 4
orderby n
select n;
链式表达式
var lst = new List<int> {1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0};
var res = lst
.Where(n => n >= 4 && n % 2 == 0)
.OrderBy(n => n);
取两个数组的交集
var arr1 = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6};
var arr2 = new int[] {4, 5, 6, 7, 8, 9};
var res = arr1.Intersect(arr2).Dump();
统计数字出现的频率
var rand = new Random(1334);
var arr = Enumerable.Range(0, 200).Select( _ => rand.Next(20));
var res = arr
.GroupBy(x => x)
.Select(g => new { g.Key, Count = g.Count()})
.Dump();
var rand = new Random(1334);
var arr = Enumerable.Range(0, 200).Select( _ => rand.Next(20));
var res = arr
.GroupBy(x => x)
//.Select(g => new { g.Key, Count = g.Count()})
.ToDictionary(g => g.Key, g => g.Count())
.Dump();
var rand = new Random(1334);
var arr = Enumerable.Range(0, 200).Select( _ => rand.Next(20));
var res =
from x in arr
group x by x into g
select new { g.Key, Count = g.Count()};
res.Dump();
重要概念：延迟执行(defer)与消耗(exhaust)
延迟执行：在写query语句的时候，并没有执行，等到调用输出的时候，才执行了。
消耗：看结果的操作
并行消耗 ParallelQuery
实例
var urls = new string[] {
"http://www.e.com/pic1.jpg",
"http://www.e.com/pic2.jpg",
"http://www.e.com/pic3.jpg",
};
//var tasks = new List<Task>();
//foreach(var url in urls)
//{
// tasks.Add(DownloadAsync(url, url.Split('/').Last()));
//}
//链式表达式
var tasks = urls
.Select(url => DownloadAsync(url, url.Split('/').Last()));
await Task.WhenAll(tasks);
"finish".Dump();
async Task DownloadAsync(string url, string fileName)
{
await Task.Delay(1000);
$"{fileName} downloaded.".Dump();
}
新手常犯的错误
- 常用的方法
- Intersect() 求交集
- First() Last() Average()
- Count() First() Min() Sum() 可以传参
- Max()和MaxBy()的区别
var arr = new List<int> {1, 2, 3, 4, 5, 6};
//找第一个元素或最后一个元素Last()
arr.Select(x => x).First();
//求平均数
//如果你有一个整数序列，调用Average()方法后将返回一个 double 类型的平均值。
//如果你有一个浮点数序列，调用Average()方法后将返回一个与输入序列相同的浮点数类型的平均值。
arr.Average();
//拿第一个偶数
arr.First(x => x % 2 == 0);
//获取所有偶数的数量
arr.Count(x => x % 2 == 0);
//按照某种规则排序然后获取
people.MaxBy(p => p.Age);
//default
people.FirstOrDefault(x => x.Age >= 22);
- 用着爽，但是丝毫不考虑开销
- 滥用ToList(), arr.Where().OrderBy().ToList()[0]
- 滥用Count(), Count() > 0
- 滥用OrderBy(), 不用sort()
- 不知道First()和Single()的区别
//这样的操作很费时间
bool res = arr.Where(x => x > 5000).Count() > 0;
//应该改成下面的操作,Any有短路机制，发现第一个就返回了
bool res = arr.Any(x => x > 5000);
//默认排序的话，直接用List的Sort()就行
//或者Array.Sort();,用于数组排序
//First()找到第一个就返回了，有短路机制
//Single()会保证是不是唯一的，他会遍历整个列表，有多个重复的元素的话会直接报错