大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示：大佬们，有个奇怪的问题请教下，我想剔除字符串中的【第】和【批】这两个字，我写成df["合同名称"] = df["合同名称"].str.replace("第", "").replace("批", "")，结果只是替换了【第】，但是【批】还在，如果我分开写成两行，分别剔除就可以。有没有方法，能一次性剔除这两个字？
二、实现过程
这里【瑜亮老师】给了一个指导，如下所示：如果是Python的话，可以使用下面的代码，如下所示：df['合同名称'] = df['合同名称'].str.replace(r'(第|批)', '', regex=True)
后来粉丝自己也找到了原因，刚刚漏了第二个.str，df["合同名称_new2"] = df["合同名称_new1"].str.replace("第", "").str.replace("批", "")
经过指导，这个方法顺利地解决了粉丝的问题。
后来【瑜亮老师】还给了一份代码，也是可以解决问题的，如下所示：df['合同名称'] = df['合同名称'].map(lambda x:re.sub(r'[第批]', '', x))
这也是一种方法，这两种其实都是用正则。
如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【东哥】提出的问题，感谢【莫生气】、【瑜亮老师】给出的思路，感谢【鶏啊鶏。】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
