大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Pandas数据合并的问题。问题如下图所示：
上一篇文章中我们已经看到了3个方法，这一篇文章我们一起来看看另外一个方法。
二、实现过程
这里【吴超建】斗胆给了一个指导，如下所示，并给出了如下代码：
from pathlib import Path
import pandas as pd
# 读取文件(跳过第一行，不设置表头)并合并
df = pd.concat([pd.read_csv(file, sep=" ", skiprows=1, header=None) for file in Path(r'./data/').glob('*.txt')])
# 去掉第一列时间的下划线
df[0] = df[0].str.replace('_', ' ')
# 保存至csv
df.to_csv('txt_concat.csv')
这个方法也能顺利地解决了粉丝的问题。
当然了，还有其他的方法，下一篇文章我们一起来看看。
如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据合并的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【FiNε_】提出的问题，感谢【隔壁
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