Hugging Face发布开源AI助手制造工具，与OpenAI的定制GPT形成竞争
Hugging Face今年1月31日推出一款开源AI代码库——Hugging Chat Assistants，允许用户轻松创建特定功能的定制AI聊天机器人。
不同于OpenAI的ChatGPT商城需要每月20美金成为会员才能使用（团队用户每人每年300美元，企业按需定制则需要额外价格），Hugging Chat Assistants完全免费提供。
点击两步即可创建聊天机器人
Hugging Face技术负责人兼LLMs主管Phillip Schmid在社交平台X（原名Twitter）上介绍，用户只需要点击两步，即可创建个人助手。
体验地址：https://huggingface.co/chat/assistants
1. 点击创建
2. 选择底层推理，并填写头像、名字、介绍、页面提示等内容，创建后平台会生成地址，激活后，就可以正常访问使用。
除了简单易操作，而且免费开源提供给用户使用外，Schmid介绍Hugging Chat Assistants与GPT Store另一个重要区别在于，用户可以自由选择多个开源模型和框架来开发AI助手，比如Mistral的Mixtral、Meta的Llama 2等各种选择，而不像GPT Store完全依赖于OpenAI的专有大型语言模型GPT-4和GPT-4 Vision/Turbo。
对标OpenAI的GPT Store
Hugging Chat对AI技术保持免费开源的原则，用户可以创建自己的模型，也可以自由选择使用别人上传的模型。
Hugging Chat Assistants页面和GPT Store非常相似，甚至在视觉设计上都有很多相似之处，比如自定义助手都是用内部圆形标志、棒球卡风格的矩形框展示。
优点与不足
Hugging Chat Assistants上线以来，受到不少开源AI社区的用户的喜好，包括AI软件开发公司GenDojo.ai的创始人Mathieu Trachino，在X上公开肯定Hugging Chat Assistants，满足底层模型的用户完全免费定制开发，而不像OpenAI的付费订阅模式。
但目前Hugging Chat Assistants还有一些不足之处，比如目前不支持网络搜索、检索增强生成（RAG），也无法生成自己的图片，而GPT基于OpenAI的图像生成AI模型DALL-E 3的功能支持生成。
不管怎么样，Hugging Chat Assistants的发布也标志着开源模型在某些程度上已经赶上闭源模型的水平，尤其是Mistral的新开源模型Miqu，几乎与闭源GPT-4性能相似，未来开源模型与闭源模型谁能更占上风，让我们拭目以待。
各大科技企业争先恐后研发自己的大模型产品，这对算力的需求无处不在，尤其是急需高端GPU资源。目前BayStone平台集成了全球顶尖算力资源，包括来自美国、新加坡、日本、中国供应商的H100、H800、A100、4090等GPU服务器，能够满足企业在AI开发场景过程中的需求，现在点击【阅读原文】提交需求，BayStone平台将在第一时间为您提供，助推企业快速启动AI项目。
