一、什么是Prompts（提示词）prompts（提示词）可以理解成：让 GPT 能精准 Get 到你意图的话，或者与 GPT 沟通的语言方式。 如果你给 GPT 的提示词质量不好，或者不到位，那么它给到你的，往往就是那种 “像是一堆正确的废话堆积而成” 的文字垃圾。所以，想要获得 GPT 高质量回答的第一步，就是先学会与它沟通的语言，也就是学会写提示词。
二、为什么需要GPT4 我们首先需要明白一个道理就是：Prompt对于一个问题的回答的作用可能是从60分涨到75分，或者80分，但是不可能再高，原因就是大模型本身的智能程度决定了回答的上下限。也就是说Prompts可以提高回答的准确实用性，但是，十分有限！！！这里可以给大家举个例子：问大模型「怎么学习Python的?」Google的Bard给出的回答是这样的，非常宽泛并且没有具体的学习内容，给我的感觉就是赵括的纸上谈兵。
Anthropic的Claude（称为ChatGPT的劲敌）给出的回答也一般。
我们再看看OpenAI的chatGPT3.5的回答，回答也算一般，有点空空儿谈不够细节。
我们最后看看GPT4的回答吧。你可以看到它给出的回答是言之有物的，你可以根据它的回答进行比较细的查找，而不是全都是泛泛而谈，说了跟没说一样。想必大家看到这个答案会感觉到这应该是对比之下最好的一个吧，你甚至还可以继续叫他更加细节得给你安排好一切流程。
大家想必可以通过这个生动易懂的例子看到，与其去琢各种各样的Prompt技巧，不如先用最强的大模型，因为大模型的智能程度才是决定回答质量的主要因素。如果你用了一个很笨的大模型，你的Prompt就算是使用最好最高级的都没太大用。与此相反，即便你的prompt只看起来一点儿都不够精美，但是聪明的大模型大概率是可以输出不错的结果的。我们其实只需要根据一个结构比较固定的Prompt模板就可以获得不错的输出。介绍两种框架：
这里总结一下我们日常使用的步骤或许更加实用：步骤1(明确任务)：思考你需要模型完成的具体任务，尽量具体输入给GPT。步骤2(设定角色和风格)：简短描述模型应采用的角色和风格，为GPT赋予行家身份，考虑适合的表达方式和语气。如：“以专家身份”步骤3(提供背景信息)：给出足够的信息，让模型了解任务的上下文。如果任务涉及特定的主题或需要特定知识，提供相关的背景信息。如：“关于某某某……”步骤4(指定输出格式)：明确你想要的输出类型。例如:“以什么形式给我展现结果“三、总结结论：选一个聪明的大模型ChatGPT Plus（ChatGPT 4.0），加上合理的使用prompt可以达到事半功倍。首当推荐的想必大家都知道也正在用：ChatGPT Plus（ChatGPT 4.0）或许大家用的最多的应该是GPT3.5（仅仅更新到22年末而且还被OpenAI降智了），最终的是无法联网，参数相比4.0少了很多。关于GPT3.5和GPT4的对比差异有很多文章写道这里就不赘述。一句话就是使用后你才知道什么是真的人工智能，谁才是人工智障。
关于如何升级订阅ChatGPT Plus（ChatGPT 4.0）的教程可以看：https://juejin.cn/post/7330917977757696054