【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战》。

所谓项目实战课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解，可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论+实战的视频课专栏相比，每一次项目实战都由独立的老师完成，课程更加专注、时长更短、更轻量级，适合快速锻炼项目能力。

本次课程内容

人脸图像在计算机视觉领域中研究方向非常广，在商业界应用落地也有非常多的软件产品和硬件产品。人脸识别是其中最重要的方法，在考勤支付，安防监控中都是基础功能。

为了帮助大家掌握好人脸识别算法的完整流程，我们开设了本次人脸识别项目实战课，本次课程经过剪辑后的总时长为180分钟，约3个小时，各部分课程内容与时长如下：

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：项目简介，介绍本项目使用的方法以及数据集，本部分内容可以免费收听。

第2部分：人脸数据集预处理，介绍基于MTCNN框架的人脸检测+关键点检测+人脸对齐的原理与详细代码解读，本部分内容时间很长且完整连贯，包含大量原理与代码细节。

第3部分：详细讲解训练与验证数据集的读取，本部分内容可以免费收听。

第4部分：详细解读基于VGG与Centerloss的模型原理细节与搭建。

第5部分：详细讲解模型训练代码以及训练结果，评估指标。

第6部分：讲解如何使用模型对自己的数据集进行测试。