今天，我们宣布推出 Amazon Q，这是一种新型的生成式人工智能助手，专门用于满足办公场景需要，可以根据客户业务进行定制。客户可以使用 Amazon Q 进行对话、解决问题、生成内容、获取见解并采取行动，所有这些都基于客户自身的信息存储库、代码、数据和企业系统。Amazon Q 为员工提供即时、相关的信息和建议，帮助他们简化任务、加速决策和解决问题，并帮助激发工作中的创造力和创新能力。
Amazon Q 为用户提供定制化方案，用户可以根据产品使用方式定制功能、定价和选项。Amazon Q 可以根据企业既有的人员、角色和权限对每位用户交互进行个性化定制。亚马逊云科技绝不会使用客户内容来训练底层模型。也就是说，亚马逊云科技始终确保企业信息的安全性和保密性。
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我将通过本文向您简要介绍如何在一般业务中使用 Amazon Q。
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有关开发人员和 IT 专业人员如何使用 Amazon Q 的信息，请参阅：Amazon Q 为 IT 专业人员和开发人员推出生成式 AI 助手（预览版）
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有关业务分析师如何在 QuickSight 中使用 Amazon Q 的信息，请参阅：新型生成式 AI 助手 Amazon Q（预览版）助力 QuickSight 实现更快、更简便的数据洞察
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有关联络中心坐席如何在 Connect 中使用 Amazon Q 的信息，请参阅：包括 Amazon Q 在内的新型生成式 AI 助手助力 Amazon Connect 云联络中心改善服务
Amazon Q 是您的业务专家
让我们通过几个例子，来了解 Amazon Q 如何通过简单的自然语言提示帮助企业用户完成任务。作为营销经理，您可以使用 Amazon Q 将新闻稿转换为博客文章，撰写新闻稿摘要，或根据已有的新闻稿拟写一封电子邮件。Amazon Q 会搜索企业内容，其中可能包括企业内部风格指南，以生成符合公司品牌标准的答案。您也可以使用 Amazon Q 生成定制的社交媒体提示，通过各个社交媒体渠道来推广您的内容。您还可以使用 Amazon Q 分析营销结果并提供报告摘要以供领导审查。
在下面的示例中，我部署了 Amazon Q，授权 Amazon Q 获取我在 2023 年发布的亚马逊云科技新闻博客文章，并将 Amazon Q 命名为“亚马逊云科技博客专家”。
谈回到我上面举的例子，假设我是一名营销经理，我希望 Amazon Q 帮助我创作社交媒体帖子，来推广公司最近发布的博客文章。
我输入了以下内容：“总结 Antje 最近发布的亚马逊云科技周报文章中的关键见解，并创作一篇吸睛的社交媒体帖子。这篇帖子不仅要突出最重要的观点，还要鼓励读者互动。同时需要考虑到我们的目标受众，并符合我们的品牌形象。这篇帖子要做到简洁、翔实、引人入胜，鼓励读者点击并阅读全文。请确保内容可分享，并包含相关标签，以扩大曝光量”。
Amazon Q 会在后台搜索经授权的数据源中的文档，并根据我的博客文章，创建相关且详细的社交媒体帖子建议。Amazon Q 还指出了它参考的文档。本示例中，它参考的是一篇相关文章的 PDF 文件。
作为管理员，您可以阐明上下文内容，限制不相关的话题，并规定是否仅使用可信赖的公司信息，还是使用底层模型中的知识来加以补充。仅使用可信赖的公司信息有助于减轻幻觉现象。幻觉现象是一种常见的现象，即底层模型生成的答案听起来似乎合理，但却是基于错误的或不存在的数据生成的。
Amazon Q 提供细粒度访问控制，仅使用基于员工访问级别的数据或根据员工访问级别进行操作。Amazon Q 还提供引用和参考的原始来源，来核查事实并确保可追溯性。您可以选择 40 多个兼容流行数据源和企业系统的内置连接器，包括 Amazon S3、Google Drive、Microsoft SharePoint、Salesforce、ServiceNow 和 Slack。
如何根据客户业务定制 Amazon Q
要根据您的业务定制 Amazon Q，请在控制台上导航到 Amazon Q，在左侧菜单栏中点击“应用程序”，然后点击“创建应用程序”。
具体步骤如下：
步骤1：创建应用程序。提供应用程序名称，并创建新的或选择现有的亚马逊云科技身份与访问管理（IAM）服务角色，允许 Amazon Q 扮演该角色。我将我的应用程序命名为 Amazon-Blog-Expert。然后，点击“创建”。
步骤2：选择检索器。检索器在对话过程中实时从索引中提取数据。您有两个选项：使用 Amazon Q 原生检索器，或使用现有的 Amazon Kendra 检索器。原生检索器可以连接到 Amazon Q 支持的数据源。如果您使用过 Amazon Kendra，您可以选择现有的 Amazon Kendra 检索器，将相关数据源连接到您的 Amazon Q 应用程序中。我选择了原生检索器。然后，点击“下一步”。
步骤3：连接数据源。Amazon Q 配置了兼容流行数据源和企业系统的内置连接器。本示例中，我选择了Amazon S3，选择 S3 存储桶中的 PDF 博客文章作为数据源。
数据源同步完成后，并且检索器显示的文档数也是正确的，您就可以预览体验网页并开启对话。请注意，数据源同步的时间取决于索引数据的数量和大小，可能需要几分钟到几个小时不等。
您还可以连接企业系统访问管理插件，包括 ServiceNow、Jira、Salesforce 和 Zendesk。Amazon Q 可以通过这些插件完成用户任务，例如开具支持工单或分析销售预测数据。
预览和部署体验网页
在应用程序概览页面，点击“预览体验网页”。这时会打开体验网页，可以在对话界面与定制的 Amazon Q Amazon-Blog-Expert 对话。最后一步是部署 Amazon Q 体验网页。您可以使用 IAM 集成符合 SAML 2.0 标准的外部身份提供商（IdP）。Amazon Q 支持任何符合 SAML 2.0 标准的身份提供商。Amazon Q 通过服务启动的单点登录（SSO）对用户进行身份验证。
体验预览版
Amazon Q 目前在美国东部（北弗吉尼亚）和美国西部（俄勒冈州）这两个亚马逊云科技区域提供预览版。您可以访问产品页面，了解如何让 Amazon Q 成为您的业务专家。
此外，您还可以查看 Amazon Q Slack Gateway GitHub 存储库，了解如何通过 Slack Bot 应用程序使用 Amazon Q。
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— Antje
文案：Introducing Amazon Q, a new generative AI-powered assistant (preview)
标签：预览版,AI,数据源,生成式,应用程序,Amazon From： https://www.cnblogs.com/AmazonwebService/p/18002683