pandas - isin()函数 是一个pandas.Series和pandas.DataFrame的方法，用于检查每个元素是否属于给定的列表或数组

matched_rows =df[~df['设备IMEI'].isin(b_df['设备IMEI'])]

这段代码的作用是从DataFrame df 中筛选出不在另一个DataFrame b_df 的"设备IMEI"列中的值。

df['设备IMEI'] 表示在DataFrame df 中获取"设备IMEI"列的序列。b_df['设备IMEI'] 表示在DataFrame b_df 中获取"设备IMEI"列的序列。

~df['设备IMEI'].isin(b_df['设备IMEI']) 通过.isin()方法将两个序列进行比较，返回一个布尔值的Series对象。该Series对象的每个元素表示对应位置的值是否存在于b_df的"设备IMEI"列中，~运算符用于对这个布尔值的Series进行取反操作。

最终，通过这个布尔值的Series来筛选DataFrame df，只保留那些"设备IMEI"列的值不在b_df的"设备IMEI"列中的行。

isin() 是一个pandas.Series和pandas.DataFrame的方法，用于检查每个元素是否属于给定的列表或数组。

例如，对于一个Series对象 s，可以使用s.isin(['A', 'B', 'C'])来检查每个元素是否属于列表['A', 'B', 'C']。返回值是一个布尔类型的Series对象，其中的每个元素表示原始Series对象中对应的元素是否属于指定列表。

同样地，对于一个DataFrame对象 df，可以使用df.isin(['A', 'B', 'C'])来检查每个元素是否属于指定列表，返回值是一个布尔类型的DataFrame对象。

isin()方法还可以接受一个数组作为参数，而不仅仅是列表。在这种情况下，如果元素属于数组，则返回True，否则返回False。

isin()方法通常用于数据筛选和子集选择等操作中。