`pandas.ExcelFile.parse` 和 `pandas.read_excel` 都是 pandas 库中用于从 Excel 文件读取数据并创建 DataFrame 的方法¹。这两个方法的主要区别在于它们的使用场景和语法。
- `pandas.read_excel` 是一个函数，它可以直接读取 Excel 文件并返回一个 DataFrame¹。这个函数非常适合于你只需要读取一次 Excel 文件的情况。这是一个例子：
```python
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
- `pandas.ExcelFile.parse` 是 `pandas.ExcelFile` 类的一个方法¹。当你需要从同一个 Excel 文件读取多个工作表，或者需要多次读取同一个 Excel 文件时，使用 `pandas.ExcelFile` 可以提高效率。这是因为 `pandas.ExcelFile` 在创建时会读取整个 Excel 文件并存储为一个对象，之后你可以多次调用 `.parse` 方法来读取不同的工作表，而不需要每次都重新读取整个文件¹。这是一个例子：
```python
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')
df1 = excel_file.parse('Sheet1')
df2 = excel_file.parse('Sheet2')
```
总的来说，`pandas.read_excel` 和 `pandas.ExcelFile.parse` 在功能上是相似的，它们的区别主要在于使用场景和语法¹。如果你需要更多关于这两个方法的信息，你可以查阅 pandas 的官方文档¹。希望这个解释对你有所帮助！
源: 与必应的对话， 2024/1/27
(1) python - ExcelFile Vs. read_excel in pandas - Stack Overflow. https://stackoverflow.com/questions/26474693/excelfile-vs-read-excel-in-pandas.
(2) Pandas advanced read_excel or ExcelFile.parse - Stack Overflow. https://stackoverflow.com/questions/29615788/pandas-advanced-read-excel-or-excelfile-parse.
(3) python - Excel 文件对比 Pandas 中的 read_excel - IT工具网. https://www.coder.work/article/342452.
(4) python pandas中ExcelFile与read_excel的区别 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/yingxuanzhang/article/details/124867415.
(5) python - Pandas Excel file parse arguments - Stack Overflow. https://stackoverflow.com/questions/45185038/pandas-excel-file-parse-arguments.
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