德勤人工智能研究院在2023年10月-12月对来自全球16个国家地区、6大行业的2800名人工智能经验的高管进行采访，研究当下企业如何面对生成式人工智能（GAI）的发展，如何充分发挥其技术优势，帮助领导在人工智能、战略、投资、布局方面做出决策。
79% 的受访者预计GAI将在未来三年内推动实质性的企业变革，但实际上，他们现阶段最注重的是获得实际利益，而非促进创新和加速增长。和许多新兴技术企业一样，企业首当其冲是提高效率和生产力，其次才是创新和战略变革。
44%受访者认为自身企业已经拥有较高水平的生成式AI技术能力，他们正以不同的方式部署生成式AI。据统计显示，近四分之三的组织已经开始将生成式人工智能的专业知识和经验应用于实际工作中，而且采取了比平均水平更全面的方法，提高了应用创新的程度。在人力资源、法律、风险与合规等特定领域，这些组织的生成式人工智能应用率几乎是总体受访者数量的三倍。91%的组织预计他们的生产力会因生成式人工智能而提高。
绝大多数受访者目前都依赖于现成的AI解决方案，包括集成GAI的应用，集成GAI的平台和公开大模型。较少受访者集中于差异化的GAI解决方案，例如法律业务定制项目。
这些企业对生成式AI技术的信任度高于不确定性，他们更有信心应对生成式AI带来的变革，但也看到了更大的隐患。大部分人认为GAI技术的广泛应用对他们企业运营和业务带来威胁，比如缺乏技术人才和技能，风险准备工作还不充足等，这也加大了企业采用生成式人工智能并扩大规模的压力。
受访者认为，应用生成式AI的最大壁垒是缺乏技术人才和技能。仅22%的受访者认为自身企业有准备应对生成式AI相关的人才问题。仅47%的企业表示为员工提供了充足的培训，以帮助他们了解生成式AI的能力、效益和价值。
治理及风险问题也是生成式AI应用面临的挑战，这其中包括知识产权问题、客户数据安全问题、监管合规问题等，然而也仅四分之一的企业领导者认为自身企业有准备应对生成式AI带来的这些问题和风险。世界各国家迫切需要加强人工智能的安全规范。
尽管受访者看好GAI的潜在商业价值和利益，但在全球经济分配不均的当下，超过一半的受访者认为GAI技术将进一步加大分配不平等的差距，人工智能带来的价值更加集中于经济发展的地区。
生成式AI技术的好处和潜在危害都很高，企业虽然意识到其潜力，但并未将其完全视为推动企业发展的催化剂。为了加速生成式AI的价值创造，企业应考虑将GAI与其他AI和技术工具相结合，共同助推业务增长。
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