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寒假集训Day9

时间:2024-01-26 14:57:06浏览次数:25  
标签:nxt head Day9 int cnt 寒假 judge 集训 dis

前言

经过昨天的一天模拟赛,我成功坐牢5小时,13道题就会两道,所以我决定放弃每天的傻逼题和rating赛的题,把时间都用来详细的复习学过的东西

链式前向星存图的补充

之前的好多模板都是用链前写的,链前不会的话一点都看不懂之前的模板,所以还是重新学习一下

void add(int u,int v,int value) {
	e[cnt].to = v;
	e[cnt].w = value;
	e[cnt].nxt = head[u];
	head[u] = cnt++;
}

上述代码就是链前的一个正常的加边操作,感觉链前的存图是以边为单位存的,记录了每条边的性质,包括边权,终点等。代码里u,v,value表示从u到v有边权为value的边
值得注意的是,链前的存图是从前往后存的,但是链前的遍历是从后往前遍历的
e[cnt].to = v; 这一条表示第cnt条边通往v点,注意这里cnt是从0开始的
e[cnt].w = value; 存边权
e[cnt].nxt = head[u] 首先,head[u]表示的是,以u为起点的,最后一条边的编号,nxt表示的是和这条边起点相同的上一条边的编号,为什么这么写是因为你新往后存进去了一条边,那上一个最后一条边就变成倒数第二条边了,在你现在存的这条边的前一条。这个nxt好具有迷惑性,刚开始看以前写的代码的时候就被这个迷惑住了,其实感觉这个叫front会贴切很多……
head[u] = cnt++;这个就是更新以u为起点的最后一条边的编号,代码的含义是先head[u]=cnt,然后cnt++

关于初始化:head数组我们将所有元素初始化为-1,待会遍历的时候会比较方便,cnt的值初始化为0,也就是说我们边的编号是从0开始的

	for(int i = 1;i <= n; i++) {
		printf("%d\n" ,i);
		for(int j = head[i];j != -1; j = e[j].nxt) {
			printf("%d %d %d\n" ,i,e[j].to,e[j].w);
		}
	}

图的遍历如上
我们对于每一个点,都可以通过head找到他以这个点为起点的最后一条边,然后通过e[j].nxt往前遍历,因为我们的每一个nxt都是通过head来赋值的,所以最初的那条边过后,nxt值一定会是最原始的head,也就是-1,这个时候停止就行

dijkstra最短路

复杂度O(mlgn)
最短路算法,通过这个算法,我们可以成功得到所有点到出发点的最短路径
dij的核心想法就是:确定当前的路径是最短的,绕路不可能比他更快
所以dij的核心执行方法就是:扫描所有通路,找到距离出发点最近的路,然后判断我是直达快还是从当前点绕路到那个点更快
需要实现这个操作,我们需要两个数组:
一个是judge[],用来判断当前的点是否已经是最优化结果
一个是dis[],dis[n]记录的是出发点到n点的最短距离,所以我们首先将dis初始化为无穷大,出发点的dis值是0

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair <int,int> pr;
int n,m,s;
priority_queue<pr, vector<pr>,greater<pr> > q; // 优先队列按照first的值排序
struct edge{
	int to,nxt,w;
}e[10000001];
int head[1000001];
int cnt = 0;
bool judge[1000001];
int dis[1000001] = { };
void add(int u,int v,int value) {
	e[cnt].to = v;
	e[cnt].w = value;
	e[cnt].nxt = head[u];
	head[u] = cnt++;
}
void dij() {
	q.push(make_pair(0,s));
	while(!q.empty()) {
		pr p = q.top();
		q.pop();
		if(judge[p.second] == true) continue;
		judge[p.second] = true;
		for(int i = head[p.second];i != -1; i = e[i].nxt) {
			if(dis[e[i].to] > dis[p.second] + e[i].w) {
				dis[e[i].to] = dis[p.second] + e[i].w;
				q.push(make_pair(dis[e[i].to],e[i].to));
			}
		}
	}
}
int main () {
	memset(head,-1,sizeof(head));
	scanf("%d %d %d" ,&n,&m,&s);
	for(int i = 1;i <= m; i++) {
		int a,b,c;
		scanf("%d %d %d" ,&a,&b,&c);
		add(a,b,c);
	}
	memset(dis,0x3f3f3f3f,sizeof(dis));
	memset(judge,false,sizeof(judge));
	dis[s] = 0;
	dij();
	for(int i = 1;i <= n; i++) {
		printf("%d " ,dis[i]);
	}
	return 0;
}

附上实例:

对于这个图,我们从1出发,那么从1我们可以直接到达2,3,6,我们先把2,3,6存入队列,然后距离1直线距离最近的是3,所以我们来看3
3可以到达两个点,5和6,那么我们来看,从3绕路到6是要比从1直接到6快的,所以我们更新dis[6],同理更新dis[5],因为初始化设成了极大值,接下来看5,5可以到达4,8,6,但是6可以通过3更近的到,所以6不动,更新到4和8的距离
接下来看4,4可以到达2,8,通过绕路到4再到2显然是更近的,所以更新2的距离,同理更新8
以此类推,最终可以得到各个点距离起点的最短路

SPFA最短路

这个最短路相对来说比较暴力,根据刚刚dij的想法,我们知道了
如果对于一个点来说,绕路到达下一个点比直接到达下一个点更近,那么我们选择绕路到达下一个点,我们将这个操作叫做松弛
SPFA的基本想法就是,只有一个点在上一轮被松弛成功时,这一轮从这个点连出的点才有可能被成功松弛。
松弛的本质其实是通过一个点中转来缩短距离(如果你看了前置很容易理解)。所以,如果起点到一个点的距离因为某种原因变小了,从起点到这个距离变小的点连出的点的距离也有可能变小(因为可以通过变小的点中转)。
所以SPFA的想法就是反复松弛,把所有上一轮松驰过的点再次放入队列反复松弛,直到队列为空。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int,int> pr;
int m,n;
struct edge{
	int to;
	int nxt;
	int w;
}e[1000001];
bool judge[1000001]; //这个judge数组是判断这个点有没有入队,有的话就不用重复入队了
int head[10000001];
int dis[10000001];
int cnt = 0;
int s;
void add(int u,int v,int value) {
	e[cnt].w = value;
	e[cnt].to = v;
	e[cnt].nxt = head[u];
	head[u] = cnt++;
}
queue<int>q;
void spfa() {
	memset(judge,false,sizeof(judge));
	fill(dis+1,dis+n+1,2147483647);
	dis[s] = 0;
	q.push(s);
	while(!q.empty()) {
		int now = q.front();
		q.pop();
		judge[now] = false;
		for(int i = head[now];i != -1; i = e[i].nxt) {
			int v = e[i].to;
			if(dis[v] > dis[now] + e[i].w) {
				dis[v] = dis[now] + e[i].w;
				if(judge[v] == false) {
					q.push(v);
					judge[v] = true;
				}
			}
		}
	}
}

int main () {
	scanf("%d %d %d" ,&n,&m,&s);
	memset(head,-1,sizeof(head));
	for(int i = 1;i <= m; i++) {
		int a,b,c;
		scanf("%d %d %d" ,&a,&b,&c);
		add(a,b,c);
	}
	spfa();
	for(int i = 1;i <= n; i++) {
		printf("%d " ,dis[i]);
	}
	return 0;
}

SPFA的最差复杂度是O(km),k是每个点的入队次数,根据大佬所说,k平均在4左右,但是有些情况下会被卡到接近n,导致了SPFA的效率不如dij稳定

但是SPFA可以解决掉dij无法解决的问题,就是负环。
负环就是在一个环中,所有边权的合为负数,如果这之后你用dij在里面跑的话,由于根据松弛的条件,函数就会一直在负环里跑,你的最短路就会变成-INF,然后出错。而SPFA也是会一直在负环跑,但是我们可以通过判断每一个点的入队次数来判断是不是有负环,如果一个点入队超过n次,就说明他在里头转的次数太多了,这时候就认为有负环

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
inline int gin() {
    char c = getchar();
    int s = 0, f = 1;
    while (c < '0' || c > '9') {
        if (c == '-')
            f = -1;
        c = getchar();
    }
    while (c >= '0' && c <= '9') {
        s = (s << 3) + (s << 1) + (c ^ 48);
        c = getchar();
    }
    return s * f;
}
const int N = 5e3 + 5;
int n, m, cnt[N], d[N], tot = 0, head[N];
bool h[N], t;
queue<int> q;
struct edge {
    int dis, ne, to;
} e[N << 1]; 
inline void add(int u, int v, int w) {
    e[++tot].dis = w;
    e[tot].to = v;
    e[tot].ne = head[u];
    head[u] = tot;
}
inline void spfa() {
    memset(h, 0, sizeof h);
    memset(cnt, 0, sizeof cnt);
    memset(d, 63, sizeof d);
    h[1] = 1, t = 0, d[1] = 0;
    q.push(1);
    while (q.size()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        h[u] = 0;
        if (cnt[u] == n - 1) {
            t = 1;
            return;
        }
        cnt[u]++;
        for (int i = head[u]; i; i = e[i].ne) {
            int v = e[i].to, w = e[i].dis;
            if (d[v] > d[u] + w) {
                d[v] = d[u] + w;
                if (!h[v])
                    h[v] = 1, q.push(v);
            }
        }
    }
}
int main() {
    int T = gin();
    while (T--) {
        n = gin(), m = gin();
        tot = 0;
        memset(head, -1, sizeof head);
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            int u = gin(), v = gin(), w = gin();
            add(u, v, w);
            if (w >= 0)
                add(v, u, w);
        }
        spfa();
        if (t)
            printf("YE5\n");
        else
            printf("N0\n");
    }
    return 0;
}

floyd算法

这个求的是多源最短路,也就是任意x到y的最短路径
使用了非常朴素的dp思想,令dp[i][j]表示从i到j的最短路,那么这条最短路要么是直接从i走到j,要么就是从另一个点k绕路了。所以dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i][k] + dp[k][j])

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[10001][10001];
int n,m;
int main () {
	scanf("%d %d" ,&n,&m);
	for(int i = 1;i <= n; i++) {
		for(int j = 1;j <= n; j++) {
			if(i == j) a[i][j] = 0;
			else a[i][j] = 0x3f3f3f3f;
		}
	}
	for(int i = 1;i <= m; i++) {
		int x,y,z;
		scanf("%d %d %d" ,&x,&y,&z);
		a[x][y] = min(a[x][y],z);
		a[y][x] = min(a[y][x],z);
	}
	for(int k = 1;k <= n; k++) {
		for(int i = 1;i <= n; i++) {
			for(int j = 1;j <= n; j++) {
				a[i][j] = min(a[i][j],a[i][k] + a[k][j]);
			}
		}
	}
	for(int i = 1;i <= n; i++) {
		for(int j = 1;j <= n; j++) {
			printf("%d " ,a[i][j]);
		}
		printf("\n");
	}
	return 0;
}

最值得注意的就是加边的地方,a[x][y] = min(a[x][y],z);
这样是为了防止有重复的边,比如第一次加了3,第二次样例又加了5,不取最小值直接赋值的话就出问题了

后记 memset

memset可以用来给数组中的元素统一赋值,他的原理是,二进制数可以用8位16进制数来表示,如果用memset赋值一个0x3f,他就会把8位16进制数都设置成3f3f3f3f,进行赋值,因此她不能用来赋值一些奇怪的不规律的数值,例如INT_MAX,这一点一定要注意!

标签:nxt,head,Day9,int,cnt,寒假,judge,集训,dis
From: https://www.cnblogs.com/Crazyman-W/p/17984678

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