OOP

1. 创建类

name

• 每个 Python 模块都包含内置的变量 name，当模块运行时，__name__等于文件名（包含了后缀.py）
• 如果import到其他模块中，则__name__等于模块名称（不包含后缀.py）
  main
• “main”等于当前执行文件的名称（包含了后缀.py）。
  所以当模块被直接执行时，name == 'main'结果为真；而当模块被import到其他模块中时，name == 'main'结果为假，就是不调用对应的方法。

class Employee:
    empCount = 0    # static

    # self 类似 Java 中的 this
    def __init__(self, name, salary):   # 构造器：self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的（虽然在调用时不必传入相应的参数）
        self.name = name
        self.salary = salary
        Employee.empCount += 1

    def displayCount(self):
        print("Total Employee %d" % Employee.empCount)

    def displayEmployee(self):
        print("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)

if __name__ == '__main__':
    e = Employee("kobe", 200)   # 创建对象
    e.displayCount()
    e.displayEmployee()

    # 访问属性的方法
    print(hasattr(e, 'name'))   # f存在属性，返回 true
    print(getattr(e, 'name'))
    setattr(e, 'name', 'Jack') # Setter
    print(getattr(e, 'name'))
    delattr(e, 'name')   # 删除属性
    print(hasattr(e, 'name'))

2. 内置类属性

• dict : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
• doc :类的文档字符串
• name: 类名
• module: 类定义所在的模块（类的全名是'main.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.module 等于 mymod）
• bases : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

3. 垃圾回收

一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器
垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（即未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。

4. 类的继承