1、油气开采包括钻井工程、油气藏工程、采油气工程、地面工程；接下来才是数字化工程
2、建设油气生产物联网，降低劳动强度、缩短故障发现时间，解决【数据有没有问题】
3、有了数据带来的问题
4、换个角度理解，采集上来的数据带着很多属性，他们渴望被关联、被分析、被挖掘。以增产、降本、增效、安全 为目标，将油田看作一个整体，围绕各子系统的挖潜方向，以全面感知为基础、预测预警为手段、数据驱动为引擎、协同优化为突破，分类施策，动态优化，持续提升，形成油藏、井筒、地面、经营智能一体化闭环管理。
5、现场“ 操作型工作 自控化 、“ 流程型工作 驱动化 、“ 知识型工作 主动化的业务应用场景。技术架构为起点到业务架构为目标。智能油田的业务架构不同于传统信息化的架构的关键特点在于要对业务明确其智能化程度。
6、对采集到的数据进行分析有不同的阶段
7、智能油田粗暴的架构
8、隐性知识显性化，显性知识自动化
9、综合角度的5大工程
9.1、油藏工程
9.2、采油工程
9.3、智能生产运行
9.4、智能能源管控
9.5、QHSE
