什么是OLAP与OLTP
- OLAP（OnLine Analytical Processing）联机分析系统；
- OLTP（OnLine Transaction Processing）联机事务处理系统；
- OLAP主要用来读取数据、分析数据，辅助运营决策分析。数据一次性批量写入后，分析师需要从各种角度出发，对数据进行挖掘分析，以期发现其中的商业价值、业务变化趋势等；
- OLAP主要用来做离线分析，对时效性要求不高。
- OLAP主要的开源产品包括HDFS、HIVE和Impala等；目标应用场景就是一次写入，多次读取；
- OLTP是进行事务的增删改查。比如在电商系统中进行商品的购买、库存减少、购物车下单支付等。
- OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，也被称为是面向交易的处理系统，一般用于大数据在线业务系统中，要求有实时性。
- OLAP：读 + 一次性的写入；
- OLTP：实时的读 + 实时的写
如此理解：OLTP可变相视为是OLAP的数据源。
前期我们需要通过OLTP来进行数据的累积，当数据累积到一定的程度，我们需要对过去发生的事情做一个统计分析，来为公司的决策提供支持，这时候就是在做OLAP了。综上，简单地说，OLAP是OLTP的延展，让数据发挥更大价值。再加一点，传统的数据库，主要是面向OLTP，而数据仓库主要面对OLAP，侧重决策分析。所谓数据仓库，是一个更好的支持企业或者组织的决策分析处理的面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。
行式数据库与列式数据库
什么是行式和列式？
行式数据库：以行相关的存储体系进行数据存储；
列式数据库：以列相关的存储体系进行数据存储；
假设现在我们有下图这样的数据：
参考文档：https://blog.csdn.net/wlh2220133699/article/details/131519819
标签：列式,行式,数据库,知识,汇总,OLTP,OLAP,数据,ClickHouse From： https://www.cnblogs.com/jelly12345/p/17984170