Metrics部署在新版的Kubernetes中,系统资源的采集使用Metrics-server,可以通过Metrics采集节点和Pod的内存、磁盘、CPU和网络的使用率。
本文将介绍如何在 Kubernetes 集群上部署 Metrics Server,并使用它来监控集群中各种资源的使用情况。
1. 前提条件
- Kubernetes 集群已经运行,并且 kubectl 工具已经正确配置。
- Metrics Server 的版本符合 Kubernetes 版本要求。例如,如果 Kubernetes 版本为 1.28,则应使用与之对应的 Metrics Server 版本。
k8S master可以访问github则执行下面的命令
- 部署 Metrics Server
2.1下载 Metrics Server 的部署文件:
$ wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.6.4/components.yaml
2.2编辑下载的部署文件,并添加 --kubelet-insecure-tls
参数,以便 Metrics Server 可以使用不安全的 TLS 连接与 kubelet 通信。
vim components.yaml
如果不能访问google,把此文件中Metrics Server镜像地址更新为阿里云
image: registry.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.6.4
2.3 部署 Metrics Server:
$ kubectl apply -f components.yaml
2.4 等待 Metrics Server 部署完成:
$ kubectl get deployment metrics-server -n kube-system
3. 使用 Metrics Server
现在,Metrics Server 已经在 Kubernetes 集群中部署成功。可以使用 kubectl 命令来获取集群中的度量指标。
3.1 获取节点的 CPU 使用情况:
$ kubectl top node
3.2 获取命名空间中的 Pod 的 CPU 和内存使用情况:
kubectl top pod -n <namespace>
总结
在 Kubernetes 集群中部署 Metrics Server 可以实现对集群中各种资源的实时监控和度量指标收集,从而帮助管理员和开发人员更好地管理和优化 Kubernetes 应用程序的性能和可靠性。通过本文步骤,可以轻松部署 Metrics Server 并使用它来监控 Kubernetes 集群中的资源使用情况。
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