【一】死锁
【1】介绍
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死锁是指两个或多个进程，在执行过程中，因争夺资源而造成了互相等待的一种现象。
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即两个或多个进程持有各自的锁并试图获取对方持有的锁，从而导致被阻塞，不能向前执行，最终形成僵局。
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在这种情况下，系统资源利用率极低，系统处于一种死循环状态。
【2】示例
from threading import Thread, Lock
import time
metexA = Lock()
metexB = Lock()
# 类只要加括号多次 产生的肯定不同的对象
# 如果你想要实现多次加括号等到的是相同的对象 - 单例模式
class MyThread(Thread):
def run(self):
self.func1()
self.func2()
def func1(self):
metexA.acquire()
# self.name：获取当前线程名
print(f'{self.name} 抢到了A锁')
metexB.acquire()
print(f'{self.name} 抢到了B锁')
metexB.release()
metexA.release()
def func2(self):
metexB.acquire()
# self.name：获取当前线程名
print(f'{self.name} 抢到了A锁')
time.sleep(2)
metexA.acquire()
print(f'{self.name} 抢到了B锁')
metexA.release()
metexB.release()
def main():
for i in range(10):
t = MyThread()
t.start()
if __name__ == '__main__':
main()
# Thread-1 抢到了A锁
# Thread-1 抢到了B锁
# Thread-1 抢到了A锁
# Thread-2 抢到了A锁
# 线程卡死
# 开启十个线程 第一个线程走完第一圈 回到原地抢 A 结果第二个线程已经拿到了A 导致AB卡死
【二】递归锁
【1】介绍
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递归锁（也叫可重入锁）是一种特殊的锁，它允许一个线程多次请求同一个锁，称为“递归地”请求锁
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在该线程释放锁之前，会对锁计数器进行累加操作，线程每成功获得一次锁时，都要进行相应的解锁操作，直到锁计数器清零才能完全释放该锁。
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递归锁能够保证同一线程在持有锁时能够再次获取该锁，而不被自己所持有的锁所阻塞，从而避免死锁的发生。
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但是注意要正常使用递归锁，避免过多地获取锁导致性能下降。
【2】示例
- 可以被连续的 acquire 和 release
- 但是只能被第一个抢到这把锁上执行上述操作
- 他的内部有一个计数器，每acquire一次计数 +1 每release一次 计数-1
- 只要计数不为0，那么其他人都无法抢到该锁
from threading import Thread, Lock, RLock
import time
# 两个变量同时指向一把锁
metexA = metexB = RLock()
# 类只要加括号多次 产生的肯定不同的对象
# 如果你想要实现多次加括号等到的是相同的对象 - 单例模式
class MyThread(Thread):
def run(self):
self.func1()
self.func2()
def func1(self):
metexA.acquire()
# self.name：获取当前线程名
print(f'{self.name} 抢到了A锁')
metexB.acquire()
print(f'{self.name} 抢到了B锁')
metexB.release()
metexA.release()
def func2(self):
metexB.acquire()
# self.name：获取当前线程名
print(f'{self.name} 抢到了A锁')
time.sleep(2)
metexA.acquire()
print(f'{self.name} 抢到了B锁')
metexA.release()
metexB.release()
def main():
for i in range(10):
t = MyThread()
t.start()
if __name__ == '__main__':
main()
# Thread-1 抢到了A锁
# Thread-1 抢到了B锁
# Thread-1 抢到了A锁
# Thread-1 抢到了B锁
# Thread-2 抢到了A锁
# Thread-2 抢到了B锁
# Thread-2 抢到了A锁
# Thread-2 抢到了B锁
# Thread-4 抢到了A锁
# Thread-4 抢到了B锁
# Thread-4 抢到了A锁
# 不会卡主正常进行