Mamba是LLM的一种新架构,与Transformers等传统模型相比,它能够更有效地处理长序列。就像VIT一样现在已经有人将他应用到了计算机视觉领域,让我们来看看最近的这篇论文“Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Models,”
对于VIT来说,Transformers虽然功能强大,但通常需要大量的计算资源,特别是对于高分辨率图像。Vision Mamba旨在通过提供更有效的替代方案来解决这个问题。
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