作者：澈尔、墨飏
业内较为常见的高频短时 ETL 数据加工场景，即频率高时延短，一般均可归类为调用密集型场景。此场景有着高并发、海量调用的特性，往往会产生高额的计算费用，而业内推荐方案一般为攒批处理，业务实时性会有一定的影响。基于此痛点，函数计算 FC 推出定向减免方案，让 ETL 数据加工更简单、更自动化、容错能力更强，且业务实时性更高、计算费用更低。
自 2024 年 01 月 01 日 0 时起，函数计算定向减免来自阿里云消息类产品和云工作流（CloudFlow）的函数调用次数费用，即通过以上产品事件触发函数计算所产生的函数调用次数不再计入费用账单。定向减免函数调用次数费用的产品包括：
- 阿里云消息类产品：
- 消息服务 MNS
- 云消息队列 RocketMQ 版
- 消息队列 RabbitMQ 版
- 云消息队列 Kafka 版
- 云消息队列 MQTT 版
- 事件总线 EventBridge
- 云工作流（CloudFlow）
这样用 FC，ETL 场景可立省 87% 计算费用
某出行领域客户基于函数计算 FC 构建免运维、自动化的 ETL 数据加工场景如下：
每天处理 10 亿条 Kafka 消息数据，每次处理平均耗时 10 毫秒，算力规格 0.1c0.5g，其费用组成为：
- vCPU 使用量：0.1 * 1000000000 * 0.01 * 0.00009 = 90 元
- 内存使用量：0.5 * 1000000000 * 0.01 * 0.000009 = 45 元
- 函数调用次数费用：1000000000 / 10000 * 0.009 = 900 元
标签：函数,Kafka,省钱,任务,FC,计算,轻量,ETL From： https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/17981376