背压机制

Spark Streaming是个准实时、微批量的流式处理架构，数据是向水流一样一直不断流过来，那么我们该怎么配置数据的接收速率？

Spark1.5以前的版本，用户若需要限制Receiver的数据接收速率，可以通过设置静态配置参数“spark.streaming.receiver.maxRate”的值来实现，这个配置虽可以通过限制接收速率，来适配当前的处理能力，防止内存溢出，但也会引入其它问题，比如：producer数据生产高于maxRate，当前集群处理能力也高于maxRate,这就会造成资源利用率下降等问题。

为了更好的协调数据接收速率，1.5版本开始，Spark Streaming可以动态控制数据接收速率来适配集群处理能力。背压机制：根据jobScheduler反馈作业的执行信息来动态调整Receiver数据接收率。

通过属性“spark.streaming.backpressure.enabled”来控制是否启用 backpressure 机制，默认值false，即不启用。