学习规划

1.20到2.6

重点备战数学建模美赛

• 期待收获：高数，线代，概率论的掌握（对打算法有帮助）

• matlab或者python，

• 语言编程能力。

• 神经网络的学习，遗传算法等的学习

• 文献查找分析能力

   

然后根据团队选题，确认学习规划

• 如果选系统类，就抽时间重点看看vue（目前学到v-model等)以及css可视化工具bootstrap studio的学习

• 如果团队选ai赛题，就抓紧时间学习深度学习，以及学习整合API以及查找相关文献

   

2.7-2.25

• 学习mq,redis,巩固mysql,学习事物隔离机制，innnerDB原理，b树与b+树区别，索引原理

• 并抽出时间学习高数线代概率论以及深度学习

• 小部分时间用来看看深度强化学习文献，并看懂动手学强化学习书中的pytorch，对模型有个基本认识

1.20-2.25

美赛的时候就分出小部分时间准备服创，美赛打完就专心准备服创，探究后端知识，抽取小部分时间看看感兴趣的领域