将日志的每天都切割成单独的一个日志文件

要将日志文件按照日期精确分割成每天一个文件，我们需要知道日志中，日期的精确格式，并且日志应该是按时间顺序排列的。这里给出一个基于Apache/Nginx日志格式（每行开始有标准的日期和时间戳）的例子脚本。我们将使用awk和date命令配合处理：

#!/bin/bash

# 指定日志文件夹路径
LOG_DIR="/path/to/log/folder"

# 设置日志格式，这里假设是Apache/Nginx通用日志格式 %d/%b/%Y:%H:%M:%S
LOG_DATE_FORMAT="%d/%b/%Y:%H:%M:%S"

# 遍历日志文件夹中的所有文件
for LOG_FILE in "$LOG_DIR"/*.log; do
    while read -r LINE; do
        # 提取每行的日期部分
        DATE_STR=$(echo "$LINE" | awk '{ print $4" "$5 }')
        
        # 将提取的日期字符串转换为Unix时间戳
        TIMESTAMP=$(date -d "$DATE_STR" +%s)
        
        # 计算出日期对应的日志文件名
        DAY_LOG_FILE="${LOG_DIR}/${LOG_FILE##*/}.$(date -d "@$TIMESTAMP" +%Y-%m-%d).log"

        # 写入对应日期的日志文件
        echo "$LINE" >> "$DAY_LOG_FILE"
    done < "$LOG_FILE"
done

echo "Logs have been split by day."

# 注意：这个脚本依赖于准确的日志格式和正确的date解析设置。
# 如果日志格式不是Apache/Nginx样式，请修改LOG_DATE_FORMAT和日期提取部分的awk命令。

# 对于非常大的日志文件，此脚本可能会消耗大量内存，
# 在生产环境中，建议使用更高效的方法，如使用流式处理工具如awk本身或者使用专门的日志分析工具如Logstash等。

这个脚本逐行读取日志文件，对每行提取日期，然后将该行写入对应日期的日志文件中。但请注意，对于非常大的日志文件，逐行处理可能效率较低，而且会占用较多内存。在处理大规模日志时，推荐采用能处理流式数据的方式，比如直接在awk内部完成全部处理，或者利用专门的日志收集和处理工具，如Logstash等。同时，一定要确保日志格式匹配，否则日期提取将会失败。