Druid作为数据源（连接池、过滤器、日志）

标签：数据源配置 Druid druid DruidDataSource import com 连接池

Druid作为数据源（连接池、过滤器、日志）

druid基本参数介绍

name ：数据源名称如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来

如果没有配置，将会生成一个名字，格式是"DataSource-"+System.identityHashCode(this)
jdbcUrl ：连接数据库的 url，不同数据库不一样
username ：连接数据库的用户名
password ：连接数据库的密码
driverClassName ：数据库驱动类可配可不配，如果不配置 druid 会根据 url 自动识别 dbType，然后选择相应的 driverClassName（建议配置下）
initialSize ：初始化时建立物理连接的个数，初始化发生在显示调用 init 方法，或者第一次 getConnection 时
maxActive ：最大连接池数量
maxIdle ：已经不再使用，配置了也没效果
minIdle ：最小连接池数量
maxWait ：获取连接时最大等待时间，单位毫秒配置了 maxWait 之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降（可以通过配置 useUnfairLock=true 使用非公平锁）
poolPreparedStatements ：是否缓存 preparedStatement，即 PsCache,PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说 oracle，而 mysql 则建议关闭
maxOpenPreparedStatements ：要启用 PSCache，必须配置大于0当大于 0 时，poolPreparedStatements 自动触发修改为 true

在 Druid 中，不会存在 Oracle 下 PSCache 占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一点，比如 100
validationQuery ：用来检测连接是否有效的 sql，要求是一个查询语句如果 validationQuery 为null，testOnBorrow、testOnReturn 、testWhileIdle 都不会起作用
testOnBorrow ：申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testOnReturn ：归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle ：建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunMills，执行 validationQuery 检测连接是否有效
timeBetweenEvictionRunMillis ：间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
- Destory 线程会检测连接的间隔时间
- testWhileIdle 的判断依据（详见 testWhileIdele 属性的说明）
numTestsPerEvictionRun ：废弃，一个 DruidDataSource 只支持一个 EvicationRun
minEvictableIdleTimeMillis ：一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
connectionInitSqls ：物理连接初始化的时候执行 sql
exceptionSorter ：当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters ：通过别名的方式配置扩展插件，属性类型是字符串常用的插件有：监控统计用的 filter（stat：监控统计，log：4:日志记录，wall：防御sql注入）
proxyFilters ：类型是 List<com.alibaba.druid,filter.Filter>，如果同时配置 filter 和 proxyFilters，是组合关系（并非）

Druid集成方式

SpringBoot方式：

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.6</version>
</dependency>

ymal配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    # druid-spring-boot-starter 依赖自动生效 druid，可以不配置 type 属性，但建议配置
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

或者（需要需要 druid-spring-boot-starter 依赖）

spring:
  datasource:
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: root

Spring 方式

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.6</version>
        </dependency>

yaml配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.10.132:3306/testdb
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  
    # druid 数据源专有配置
      # 不是druid-spring-boot-starter依赖，SpringBoot默认是不注入druid数据源专有属性值的，需要自己绑定
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
    # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计。stat:监控统计 log4:日志记录 wall:防御sql注入
      # 如果运行时报错：ClassNotFoundException:orgapache.log4j.Priority，则导入log4j依赖即可
    filters: stat,wall,log4j
    # 自动往数据库建表
    #schema:
      #- classpath:department.sql

配置类 ：添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性

@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {

    /**
     * 添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource")
    public DataSource druid(){
        return  new DruidDataSource();
    }
}

Druid 数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看。

设置 Druid 的后台管理页面，比如登录账号、密码等；配置后台管理

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {

    /**
     * 添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource")
    public DataSource druid(){
        return new DruidDataSource();
    }

    /**
     * 配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
     * 内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
     */
    @Bean
    @ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        // 这些参数可以在 http.StatViewServlet 的父类 ResourceServlet 中找到
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername","admin");
        initParams.put("loginPassword","123456");
        // allow：Druid 后台允许谁可以访问。默认就是允许所有访问。
        initParams.put("allow",""); // 后面参数为空则所有人都能访问，一般会写一个具体的ip或ip段
        // deny：Druid 后台禁止谁能访问
        // initParams.put("deny","192.168.10.132");

        // 注册一个servlet，同时表明/druid/* 这个请求会走到这个servlet，而druid内置了这个请求的接收
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    /**
     * 配置一个web监控的filter
     */
    @Bean
    @ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        // 这些不进行统计
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        bean.setInitParameters(initParams);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return  bean;
    }
}

运行应用，浏览器访问：http://localhost:8080/druid/login.html

标签：数据源,配置,Druid,druid,DruidDataSource,import,com,连接池
From： https://www.cnblogs.com/jc-han/p/17971479

Druid作为数据源（连接池、过滤器、日志）

Druid作为数据源（连接池、过滤器、日志）

druid基本参数介绍

Druid集成方式

SpringBoot方式：

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Spring 方式

Druid 数据源监控

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