NVIDIA官方给出的说明:
可以知道,这个组件的作用是对NVIDIA的CUDA进程进行性能分析的,通过对这个组件的调用可以实现对CUDA进程的性能监测。
在使用深度学习框架时有时需要对运行的代码的CUDA部分进行性能分析,于是就会调用该库的接口,有时会报错:
Could not load dynamic library 'libcupti.so.10.1'
这种情况下可以通过设置环境变量来解决(前提是已正确安装了该组件,该组件默认在CUDA SDK中):
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/extras/CUPTI/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
有时候会报错:
failed with error CUPTI_ERROR_INSUFFICIENT_PRIVILEGES
该种情况是说明只有root用户可以使用cupti接口,我们需要手动取消该权限需求:
具体的设置:
echo 'options nvidia "NVreg_RestrictProfilingToAdminUsers=0"' | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nvidia-kernel-common.conf
sudo update-initramfs -u
sudo reboot now
参考:
https://jax.readthedocs.io/en/latest/profiling.html
标签:load,profiling,CUPTI,dynamic,failed,CUDA,NVIDIA,组件,cupti From: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/17973627