读后笔记 -- Pytest框架与自动化应用 Chapter4：DDT 和 参数传递

4.2 参数化应用

1. 单一参数化 / 多参数化

# content of test_mark_parametrize.py
mport pytest

@pytest.mark.parametrize("test_case", [1, 2, 3, 'orange', 'apple'])
def test_string(test_case):  # 单一参数化
    print(f"\n我们的测试数据：{test_case}")

@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3 + 5", 8),
                                                  ("2 + 5", 7),
                                                  ("7 * 5", 30),
                                                  ])
def test_eval(test_input, expected):    # 多参数化
    # eval将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果
    assert eval(test_input) == expected

2. 多个参数化

# content of test_multi.py
"""多个参数化，将会变成组合的形式，示例将产生 3*2 = 6 个组合"""
import pytest

@pytest.mark.parametrize('test_input', [1, 2, 3])
@pytest.mark.parametrize('test_output, expected', [(1, 2), (3, 4)])
def test_multi(test_input, test_output, expected):
    pass

3. pytestmark 实现参数化

# content of test_module.py
import pytest

# 通过对 pytestmark 赋值，参数化一个测试模块
pytestmark = pytest.mark.parametrize('test_input, expected', [(1, 2), (3, 4)])

def test_module(test_input, expected):
    assert test_input + 1 == expected

4.4 argnames 参数

1. argnames 与测试方法中的参数关系

# 1) 测试方法未声明， mark.parametrize 中声明
# if run this only, report "function uses no argument 'expected'
@pytest.mark.parametrize('input, expected', [(1, 2)])
def test_sample1(input):
    assert input + 1 == 1

# 2) 测试方法参数声明的范围小于 mark.parametrize 中声明的范围：parametrize 定义了 expected，又在方法入参中赋值 expected，将出错
# if run this only, report "function already takes an argument 'expected' with a default value"
@pytest.mark.parametrize('input, expected', [(1, 2)])
def test_sample2(input, expected = 2):
    assert input + 1 == 1

# content of test_mark_param_sub.py
import pytest

@pytest.fixture
def expected3():
    return 2

# 3) test_sample3 没有定义 expected，test_sample3 的参数 expected3 可以从 fixture 中获取
@pytest.mark.parametrize('input3', [(1)])
def test_sample3(input3, expected3):
    assert input3 + 1 == expected3

@pytest.fixture
def expected4():
    return 2

# 4）parametrize() 的参数化值覆盖了 fixture 的值
@pytest.mark.parametrize('input4, expected4', [(1, 2), [2, 3], set([3, 4])])
def test_sample4(input4, expected4):
    assert input4 + 1 == expected4

4.5 argvalues 参数

1

2