上一章我们主要聊聊RAG场景下的幻觉检测和解决方案，这一章我们单独针对大模型的幻觉问题，从幻觉类型，幻觉来源，幻觉检测，幻觉缓解这四个方向进行整理。这里就不细说任意一种方法了，因为说不完根本说不完，索性用脑图概览式地看下整个大模型幻觉领域。主要参考以下两篇论文
- A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions
- Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models
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