首页 > 其他分享 >计算机视觉相关会议与期刊

计算机视觉相关会议与期刊

时间:2024-01-14 16:55:21浏览次数:35  
标签:SCI 计算机 分区 因子 小类 期刊 视觉 审稿 2012

本文来自知乎用户会找论文的鸡翅根,这里仅作备份,原文链接。

计算机视觉和模式识别领域的代表就是四大顶会了:ICCV、ECCV、CVPR、NIPS,还有就是难度最高的PAMI了,这些都让人望而生畏。

那么除了这些耳熟能详的期刊和会议之外,还有哪些该领域的期刊呢?

下面我收集了一些该领域的代表性期刊,并介绍了他们的影响因子以及投稿难度和审稿周期。希望对大家有帮助吧,后期大家还有发现的可以留言,补充哦。

以下总结的这些,都是给科研人的建议,避免“进坑”。 原创不易,麻烦点赞、收藏,日后会不断更新,也可以关注我。

首先介绍计算机视觉领域的4个顶级代表性期刊吧。

(1) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE模式分析与机器智能汇刊,简称PAMI,是IEEE最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中,PAMI被认为有着很强的影响因子(2011年影响因子为4.9)和很高的排名。显然,这个期刊的中稿难度那是相当的大,一般先投中CVPR之后再加点东西投该期刊会比较好中一点。

(2) ACM Transactions on Graphics。美国计算机协会图形汇刊,简称TOG,该刊侧重于计算机图形的处理,影响因子在该领域也比较高,2011年为3.5。中稿的难度也极大,一般该刊对每年的SIGGRAPH(Special Interest Group for Computer GRAPHICS,计算机图形图像特别兴趣小组)会议论文全文收录。

(3) International Journal of Computer vision,该刊也是该领域的顶级期刊之一,相比于PAMI来讲,该刊侧重于理论的推导。2011年影响因子为3.7,中稿难度也相当大。

(4) IEEE Transactions on Image Processing,该刊也是图像处理领域的代表性期刊之一,相比于上面三个期刊来讲,该刊稍微低一点层次。2011年影响因子为3.042,中稿难度也比较大。审稿周期一年左右。

除了上述让人望而生畏的顶级期刊之外,我们再看看一般的期刊吧:

(1)Pattern recognition letters, 从投稿到发表,一年半时间;
(2)Pattern recognition 不好中,时间长;
(3)IEICE Transactions on Information and Systems, 作者中有一个必须是会员。收费高,审稿快。影响因子0.4;
(4)International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence , 审稿周期一般6–12周,影响因子偏低,容易中;
(5)Computational Intelligence, 中等偏上,要求较高,杂志级别不错,关注人数偏少,比较冷门;
(6)information processing letters, 影响因子低0.5左右,接搞量大,容易发表,审稿周期一般3–6个月;
(7)Computer vision and image understanding, 9个月审稿期,平均投稿命中率20%,业内比较认可;
(8)journal of visual communication and image representation, 投稿容易,审稿周期一年以上;
(9)Signal processing letters, 影响因子0.99, 美国,审稿一个多月;
(10)International Journal on Graphics, Vision and Image Processing (GVIP);
(11)IET Image Processing, 影响因子0.758, EI Compendex ,审稿周期一年以上;
(12)IET Computer Vision ,影响因子0.969;
(13)SIAM Journal on Imaging Sciences;
(14)International journal of imaging systems and technology,影响因子偏低,容易中,审稿周期一到两个月;
(15)IEEE Signal Processing Letters, 审稿4—8周左右,影响因子不高,容易中,关注人不多;
(16)Journal of Logic and Computation, 影响因子,0.789,SCI检索;
(17)IEICE Transactions on Information and Systems 审稿时间2–4周,容易中,影响因子小,相对冷门,关注人数不多;
(18)COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING,影响因子偏低,但仍然需要一定水平才可以投,审稿2–4周,SCI,EI检索;
(19)Signal Processing: Image Communication,容易中,审稿周期半年到一年;
(20)International Journal of Computer Vision, 较难,审稿周期半年到一年,EI,SCI检索;
(21)Journal of Mathematical Imaging and Vision,审稿一个月左右,影响因子不高(1.3左右),Elsevier旗下,不容易中,稍微有些冷门,偏重数学推导;
(22)Machine Vision and Applications, 影响因子偏低,但是接稿量不是很大,审稿周期一年以上,但容易发表,SCI,EI检索;
(23)Pattern Analysis & Applications, 影响因子不高,影响力也比较小,审稿时间一年以上,但容易投中;
(24)Signal Image and Video Processing, 容易中,审稿时间半年到一年,EI检索;
(25)Pattern recognition and image analysis, EI检索;
(26)Journal of digital imaging ,审稿周期半年到一年,影响因子偏低,容易中,很少有人关注;
(27)Journal of VLSI signal processing systems for signal image and video ,影响因子偏低,容易中,审稿周期一年以上,关注人比较少;
(28) Neural Processing Letters, 影响因子0.75左右,审稿三个月内给出审稿意见,比较快。(发现一年只发表20篇左右,一年投稿量估计200多篇(从编号可估出),可看出命中率绝对在10%以下,待考察)
(29) COMPUTERS & GRAPHICS-UK (一般简称为COMPUTERS & GRAPHICS),Elsevier旗下图像处理领域期刊之一,2011影响因子为1.0。审稿速度(同行例子:9月底投稿,10月中旬送审,12月初大修,2月中旬小修后录用。审稿速度和编辑处理速度都比较快!)。感觉要求不是很高!
(30) EURASIP Journal on Image and Video Processing,影响因子2011年为0.5,有同学投过,速度比较快,2-3个月搞定。
(31) Multimedia Tools and Applications,2012年影响因子为1.014,据说比较好中,速度也还可以。
(32) Communications of the ACM,2012年影响因子为2.511。中科院分区SCI大类分区2区,小类分区2区。
(33) IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2012年影响因子为1.898,中科院分区SCI大类分区2区,小类分区2区。
(34) IEEE Computer Graphics and Applications,2012年影响因子为1.228,中科院分区SCI大类分区3区,小类分区2区。
(35) Graphical Models,2012年影响因子为0.697,中科院分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(36) Computer Aided Geometric Design,2012年影响因子为0.810,中科院分区SCI大类分区4区,小类分区3区。
(37) Computer Animation and Virtual Worlds,2012年影响因子为0.436,中科院分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(38) Visual Computer,2012年影响因子为0.909,中科院分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(39) Computer Graphics Forum,2012年影响因子为1.638,中科院分区SCI大类分区3区,小类分区2区。
(40) International Journal of Computational Geometry and Applications,2012年影响因子为0.176,中科院(数学方向)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(41) Computational Geometry-Theory and Applications,2012年影响因子为0.545,中科院(数学方向)分区SCI大类分区2区,小类分区2区。
(42) Journal of Visualization,2012年影响因子为0.506,中科院(工程技术)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(43) Computer Graphics World,2012年影响因子为0.000,中科院(工程技术)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(44) Virtual Reality,2012年影响因子为0.341,中科院(工程技术)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。
(43) Image and Vision Computing,2012年影响因子为1.959,中科院(工程技术)分区SCI大类分区3区,小类分区3区。
(43) Computer Graphics World,2012年影响因子为0.000,中科院(工程技术)分区SCI大类分区4区,小类分区4区。

标签:SCI,计算机,分区,因子,小类,期刊,视觉,审稿,2012
From: https://www.cnblogs.com/seekwhale13/p/17963884

相关文章

  • 计算机网络——应用层(1)
    (计算机网络——应用层(1))小程一言我的计算机网络专栏,是自己在计算机网络学习过程中的学习笔记与心得,在参考相关教材,网络搜素的前提下,结合自己过去一段时间笔记整理,而推出的该专栏,整体架构是根据计算机网络自顶向下方法而整理的,包括各大高校教学都是以此顺序进行的。面向群体:在学......
  • 计算机网络(2)
    (计算机网络(2))小程一言我的计算机网络专栏,是自己在计算机网络学习过程中的学习笔记与心得,在参考相关教材,网络搜素的前提下,结合自己过去一段时间笔记整理,而推出的该专栏,整体架构是根据计算机网络自顶向下方法而整理的,包括各大高校教学都是以此顺序进行的。面向群体:在学计网的在校......
  • 大模型背景下计算机视觉年终思考小结(上)
    1.引言在过去的十年里,出现了许多涉及计算机视觉的项目,举例如下:使用射线图像和其他医学图像领域的医学诊断应用使用导航图像分析建筑物和土地利用率相关应用各种环境下的目标检测和跟踪,如交通流统计、自然环境垃圾检测估计等上述应用所采用的计算机视觉的方法遵循统一的标准流程:首......
  • Selenium Grid4.0 - 多台计算机上并行运行
    前言当你希望在多台计算机上并行运行测试?SeleniumGrid可以帮你实现。官方文档原文:https://www.selenium.dev/documentation/grid/getting_started/SeleniumGrid允许通过将客户端发送的命令路由到远程浏览器实例,在远程机器上执行WebDriver脚本。Grid可以做那些事?1.提供一......
  • OpenCV计算机视觉学习(15)——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
    如果需要其他图像处理的文章及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice本来在前面博客OpenCV计算机视觉学习(2)——图像算术运算&图像阈值(数值计算,掩膜mask操作,边界填充,二值化)里面已经学习了......
  • 机器视觉 - YoloV8 命令行安装
    创建python环境下载并安装miniconda安装包,注意miniconda和python版本对应关系,不要选择python最新的版本,以免yolo或pytorch不能兼容最新版python.这里到安装到C:\miniconda3配置conda环境,修改conda配置文件内容,文件名为C:\Users\myuser\.condarcpy虚拟环......
  • 计算机组成原理 复习笔记
    蒽,谁说不是速成指南呢。目录11Intro12-13指令系统计算机程序与指令系统语言高级语言/算法语言汇编语言机器语言冯诺依曼结构计算机指令和指令系统RISC-V指令系统架构特点特权模式14数据表示及检错纠错数据表示逻辑型数据表示字符的表示数值数据:整数、浮点数数值范围和数......
  • OpenCV - 计算机视觉开发
      OpenCV 介绍  OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。  OpenCV是跨平台的,可以在Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS等操作系统上......
  • 计算机网络(1)
    (计算机网络(1))小程一言我的计算机网络专栏,是自己在计算机网络学习过程中的学习笔记与心得,在参考相关教材,网络搜素的前提下,结合自己过去一段时间笔记整理,而推出的该专栏,整体架构是根据计算机网络自顶向下方法而整理的,包括各大高校教学都是以此顺序进行的。面向群体:在学计网的在校......
  • 应用案例 | 基于三维机器视觉的焊接件上料解决方案
    在制造业中,还有许多传统的焊接自动化设备主要是通过人工来进行上料。传统的上料过程中,主要是通过人工来进行的。上料过程中会收到人为因素的影响,如操作人员的技能水平、工作态度等,导致上料不准确,不稳定,影响工作效率。例如,操作人员无法准确地将焊接件放置在指定位置,或者放置的焊接件......