转自：chatgpt1.介绍std::for_each是C++标准库中的一个算法，用于对指定范围内的元素执行指定的操作。它的一般形式如下：template<classInputIt,classUnaryFunction>UnaryFunctionfor_each(InputItfirst,InputItlast,UnaryFunctionf);first和last是表示范围的......

【软件开发学习笔记】Git版本控制Git概念存储方式Git是分布式存储，每一个clone下来的仓库都可以看成独立的个体，只是Git有提供同步功能，因此Git支持离线使用，因为本质上本地和云端是两个仓库。仓库构成提交（commit）提交是存储文件的最基本元素，记录了每次对文件的修改信息，同时也是......

【软件开发学习笔记】设计模式设计模式设计模式是一种针对面向对象语言的软件设计方法，是对类设计的约束和指导。设计模式由“原则”和“方法”两部分组成，一个设计良好的项目结构应能完美符合“原则”中的要求，而为了实现完美往往需要按照“方法”的指导去设计。原则：这是必须......

第三章什么是OpenMPOpenMP是一个用于编写并行程序的应用编程接口.虽然它一开始专注于SMP计算机的多线程程序,但是经过多年的发展,它已经可以应对NUMA系统和GPU等外设.构成OepnMP的核心编译指令,运行时库函数和字句:OpenMP编译指令,函数或子句概念#pragmaompparall......

学习Java目标掌握一门编程语言可以看懂代码，具备编程能力。WhyJava(vspython)相比较Python，更原生态，更灵活。(Python只是上手简单，仅此而已)Java封装好了，调用是一样的学完Java，再学习其他语言，会更快一些。如PHP，Python具体解决问题，底层更多的是看算法学习方法写代码......

第二章性能语言性能分析编写并行程序的原因只有两个:用较少的时间解决一个固定大小的问题,或者用合理的时间解决一个较大的问题.无论上述哪种情况都是为了提高性能.OpenMP是一种用于编写并行程序设计的编程语言.在某种层面上,它总是要回到性能上.性能的原始评判标准是以时......

MeshCNN是2019年提出的直接在3DMesh上进行分类和分割的网络，MeshCNN在3D网格上定义了定义了卷积和池化层，依据三维模型边的连通关系将其转换为一个图来研究。最终能够在来自SHREC11数据集的30个类上达到98.6%的精度，并且在部件和人体数据集上有很好的分割性能。论文主页：https://ra......

12月23日，RPA学习天地成功举办了，基于微软RPA工具（PowerAutomateDesktop）直播公开课，成功地帮助学员们初步了解了微软RPA工具的功能。本次公开课，主要介绍了如何使用微软的RPA工具来实现Boss直聘岗位薪资自动爬取的场   首先：通过查询岗位相关信息并保存到本地，然后进行数据筛......

首先要知道这么几个事实，也是交代一下本文要讨论的问题的背景：各大深度学习框架均支持float64类型的简单运算，但是均不支持float64的深度学习的运算操作；作为深度学习运行的加速设备，各种GPU、TPU、NPU的各种XPU均以其卓越的float64精度计算能力作为宣传，如NVIDIA公司的显卡，其商用版......

聚类算法属于无监督学习，其中最常见的是均值聚类，scikit-learn中，有两种常用的均值聚类算法：一种是有名的K-means（也就是K-均值）聚类算法，这个算法几乎是学习聚类必会提到的算法；另一个是均值偏移聚类，它与K-means各有千秋，只是针对的应用场景不太一样，但是知名度远不如K-Means。本篇介绍如......