首先要知道这么几个事实，也是交代一下本文要讨论的问题的背景：
- 各大深度学习框架均支持float64类型的简单运算，但是均不支持float64的深度学习的运算操作；
- 作为深度学习运行的加速设备，各种GPU、TPU、NPU的各种XPU均以其卓越的float64精度计算能力作为宣传，如NVIDIA公司的显卡，其商用版本显卡与家用版本最大的两个不同的性能参数，一个是显存带宽，另一个则是float64计算能力；
在知道了上面的几个事实后，我们这里要问的问题就是既然各大深度学习的设备厂商都以float64性能作为主打宣传，但是为啥各大深度学习框架不支持float64的深度学习运算操作呢？
关于各大深度学习框架不支持float64精度的深度计算材料：
为什么深度学习框架的深度学习操作不支持float64的说明材料:
下面引自的相关链接：
地址：https://zhidao.baidu.com/question/928691981765151259.html
