有啥要学的?
DFA/NFA 的记号:\((Q,\Sigma,\delta,q_0,F)\)。
NFA 到 DFA:子集构造(到 \(2^n\) 级别的构造:所有最后第 \(n\) 位为 \(1\) 的 01 串)。
\(\varepsilon-\)NFA 到 DFA:类似地进行子集构造,每次转移时考虑对应 \(\varepsilon-\)闭包。
文本搜索:trie 树(记得加上根到自身的 \(\Sigma\) 自环,因为是匹配部分文本),转 DFA 即 AC 自动机。
闭包有限的集合:\(\phi,\varepsilon\)。
DFA 到正则表达式:
- 路径迭代法:\(R_{i,j}^{(k)}\) 表示编号 \(\leqslant k\) 的路径对应的正则表达式。求法:从小到大枚举 \(k\),每次令 \(R_{i,j}^{(k)}=R_{i,j}^{(k-1)}+R_{i,k}^{(k-1)}(R_{k,k}^{(k-1)})^*R_{k,j}^{(k-1)}\)。
- 消除状态法:每次选择一个点缩(记得自环)。
检验正则表达式是否为真:代入不同字母。
正则表达式到 \(\varepsilon-\)NFA:懂得抖动。
正则语言的泵引理:存在常数 \(n\) 使得对于 \(|w|\geqslant n\),我们能将其分为 \(w=xyz\) 使得 \(y\ne \varepsilon,|xy|\leqslant n\),且 \(\forall k\geqslant0,xy^kz\in L\)。
同态:将每个字符替换成字符串;逆同态:将每个字符替换成字符串后在给定语言里。
DFA 最小化 / DFA 等价判定:填表算法,不断通过 \(\hat\delta(p,w)\ne\hat\delta(q,w)\) 否定两个状态等价。
CFG:\((V,T,P,S)\),变元集合,终结符集合,产生式集合,初始符号。
最左推导:每次替换最左侧变元。
递归推理:将某个字符串根据其所在非终结符形式阶段,递归各个子串检查。
语法分析树。
存在上下文无关语言使得任意描述其文法都是二义的:\(\{a^nb^mc^md^n\}\cup\{a^nb^nc^md^m\}\)。
可用最左推导不唯一证明文法的二义性。
PDA:\((Q,\Sigma,\Gamma,\delta,q_0,Z_0,F)\),状态集合,输入符号集合,堆栈字母表,转移函数 \(\delta(q,a,X)=\{(p,\varepsilon/X/YZ)\}\),初始状态,初始符号,接受状态集合。
PDA 的瞬时描述:\((q,w,\gamma)\)(栈顶靠左)。
对于 \((q,x,\alpha)\vdash^*(q,y,\beta)\),那么有 \((q,xw,\alpha\gamma)\vdash^*(p,yw,\beta\gamma)\)。
PDA 的接受方式:终结状态与空栈方式(此时 PDA 描述只有六项)。
- 空栈方式到终结状态:定义新的符号放置栈底表示栈空;
- 终结状态到空栈方式:终结状态连向一个弹栈状态。
上下文无关文法到空栈 PDA:尝试模拟文法的最左推导,用栈从上往下记录需要展开的非终结符/需要消去的终结符。
空栈 PDA 到上下文无关文法:定义符号 \([pXq]\) 表示从 \(p\) 走到 \(q\),弹去了一个 \(X\)。接下来将转移边变化为:
- 起始状态:\(S\rightarrow[q_0Z_0q]\),其中 \(q\) 为任意状态;
- \((p,\varepsilon)\in \delta(q,a,X)\):\([qXp]\rightarrow a\);
- \((p,X)\in\delta(q,a,X)\):\([qXq_1]\rightarrow a[pXq_1]\);
- \((p,Y_1Y_2\cdots Y_mZ)\in\delta(q,a,x)\):\([qXq_m]\rightarrow a[pY_1q_1][q_1Y_2q_2]\cdots[q_{m-1}Y_mq_m]\)。
DPDA:要求转移边确定。
前缀性质:不存在两个接受串为前缀关系。
语言 \(L\) 能被某个 DPDA 空栈接受当且仅当其有前缀性质且存在 DPDA 以终结状态接受其。
DPDA 以空栈接受/终结状态接受的语言均无歧义。前者显然,后者我们将语言中添加未出现的“结束标记”,那么语言有前缀性质,存在 DPDA 空栈接受其,将该空栈 DPDA 的文法改写为原语言的文法即可,只需添加结束标记 \(\rightarrow\varepsilon\) 的转移。
范式:去除无用符号(非产生,不可达),去除 \(\varepsilon\) 产生式(\(A\rightarrow\epsilon\)),去除单位产生式(\(A\rightarrow B\))。
- 寻找产生符号:从终结符开始往前拓扑排序,每次检查非终结符产生的符号是否均可产生;
- 寻找可达符号:从初始符号开始向后 bfs;
- 去除 \(\varepsilon\) 产生式:从 \(\varepsilon\) 往前拓扑排序,并将可空符号对应推导修改(注意这一步会让文法无法生成 \(\varepsilon\));
- 去除单位产生式:搜索出所有单位对(可用一系列单位产生式生成的)\((A,B)\),并在新的语言中直接构建 \(A\) 到 \(B\) 非单位产生式的推导。
乔姆斯基范式(CNF):多叉转二叉,即任意产生式都能写为 \(A\rightarrow AB\) 或 \(A\rightarrow a\)。
上下文无关语言的泵引理:存在常数 \(n\) 使得对于 \(|z|\geqslant n\),我们能将其分为 \(w=uvwxy\) 使得 \(|vwx|\ne\varepsilon\) 且 \(\forall k\geqslant 0,uv^kwx^ky\in L\)。
上下文无关语言与正则语言的交仍是上下文无关语言(构造考虑同时模拟 PDA 与 DFA),但与上下文无关语言的交并不一定,如 \(\{0^n1^n2^i\}\cap\{0^i1^n2^n\}\)。
上下文无关语言的逆同态仍是上下文无关语言:Page 203,先鸽了。
CFL 空性测试:拓扑排序。
CFL 成员性测试(CYK 算法):区间 dp,dp 值记录集合。
判定 CFG 是否歧义,判定 CFL 是否故有歧义,判定两个 CFL 交为空,判断两个 CFL 相同,判断某个 CFL 是否等于 \(\Sigma^*\),这些问题都是不可判定的。
图灵机:\((Q,\Sigma,\Gamma,\delta,q_0,B,F)\):状态集合,输入符号集合,带符号集合(且 \(\Sigma\subseteq\Gamma\)),转移函数,初始状态,空格符号,接受状态集合。
图灵机的瞬时描述:\(X_1X_2\cdots X_{i-1}qX_{i}X_{i+1}\cdots X_n\),\(X\) 一般是最靠左/最靠右非空格位置中间的部分,若带头在这一区域外,则我们会将空格纳入描述。
图灵机的停机接受(即转移函数无定义)。
图灵机的“多道”只需将状态记录为 \(n\) 元 tuple。
非确定性图灵机不比确定性图灵机强。
半无穷带,不写空格图灵机不比图灵机弱(考虑双带构造)。
双堆栈 PDA 比图灵机强。
单计数器比 DPDA 强,双计数器比图灵机强(先用三计数器构造,再换为双计数器)。
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